如何使用Pandas将一列中的值转换为列？[副本]
大家好，我有一个数据集，看起来像下面的df1，我想让它看起来像使用熊猫的df2。我曾经尝试过使用枢轴和转置，但我不知道该怎么做。谢谢你的帮助！
共有1个答案
这应该可以完成任务
df.pivot_table(index=["AssetID"], columns='MeterName', values='MeterValue')
索引：标识符
列：将成为列的行值
value：要放在这些列中的值
我经常有同样的烦恼：https://towardsdatascience.com/reshape-pandas-dataframe-with-pivot-table-in-python-tutorial-and-visualization-2248c2012a31
这可能有助于下次。
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所以我的数据集有一些n个日期的位置信息。问题是每个日期实际上是不同的列标题。例如CSV看起来像 我想让它看起来像 我的问题是我不知道该列中有多少个日期（尽管我知道它们总是在name之后开始）
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问题内容： 嗨，我有一个这样的数据框： 我想将其更改为： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 您可以这样操作：
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我有需要排序的csv文件。在每一行中都有一列表示“答案”，旁边有一列表示“日期”。是否有一些panda代码将日期转换为标题，然后按日期组织答案？例如：
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问题内容： 我在pandas数据框中的某个列的类型有问题。基本上，该列以字符串形式保存在csv文件中，我想将其用作元组，以便能够将其转换为数字列表。接下来是一个非常简单的csv： 如果使用函数“ read_csv”加载它，则会得到字符串列表。我试图转换为列表，但是得到了字符串的列表版本： 返回： 关于如何做到这一点的任何想法吗？ 谢谢。 问题答案： 您可以使用，这将给您一个元组： 如果确实需要列表
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您知道如何将DataFrame的索引或列作为NumPy数组或python列表获取吗？
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问题内容： 我的数据集具有n个日期的位置信息。问题在于每个日期实际上是一个不同的列标题。例如，CSV看起来像 我想要的是它看起来像 问题是我不知道列中有多少个日期（尽管我知道它们总是以名字开头） 问题答案： 从v0.20开始，melt是一阶函数，你现在可以使用