CSV文件中的两列，如何将一列转换为另一列的标题？[副本]
我有需要排序的csv文件。在每一行中都有一列表示“答案”，旁边有一列表示“日期”。是否有一些panda代码将日期转换为标题，然后按日期组织答案？例如：
answer date
0 7/15/16
0 7/15/16
1 7/15/16
1 7/22/16
0 7/22/16
3 7/22/16
to
7/15/16 7/22/16
0 1
0 0
1 3
共有1个答案
非常确定这是一个dup：
df['idx'] = df.groupby('date').cumcount()
df.pivot(index='idx', columns='date', values='answer')
给出：
date 7/15/16 7/22/16
idx
0 0 1
1 0 0
2 1 3
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大家好，我有一个数据集，看起来像下面的df1，我想让它看起来像使用熊猫的df2。我曾经尝试过使用枢轴和转置，但我不知道该怎么做。谢谢你的帮助！
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如果输入数据看起来像这样： 我怎样才能把它变成这样？
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我有一个数据框如下： 我希望它是这样的： 我们的目标是为每个< code>Part和< code>Power创建一列，并填写如下所示的值。每台机器都有不同数量的零件，但最多为8个(这将导致列< code>Part8_PowerA和< code>Part8_PowerB)。当机器没有某个部件时，Part_Power的值用-1填充。 我已经寻找了很长时间的解决方案，包括这个，但是我不能适应我的情况，我
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问题内容： 我有一个带有一列的数据框，我想将其分为两列，其中一列标题为，另一列为 我的数据框df如下所示： 我不知道如何使用以达到分割行单元的目的。我可以用来添加一个新列，并用填充它hello。有任何想法吗？ 问题答案： 对于以下简单情况： 我有一个带有定界符的文本列，我想要两列 最简单的解决方案是： 或者，你可以使用以下方法自动为拆分的每个条目创建一个带有一列的DataFrame： 如果字符串的
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问题内容： 我有一个csv文件 我想从此csv创建字典列表。 输出为： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 用途： 将导致：
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鉴于 我有一个对象列表。 看起来像 我想将此转换为 i、 e.将个人类别整理成类别列表。 这是实现我想要的当前代码。 有什么方法可以使用流来做到这一点吗 这个问题在本质上类似于Group by和sum对象，比如SQLJavalambdas？但对我没有帮助，因为这里完成了聚合，而这里不是聚合。