如何将数据从同一列的一列复制到另一列？
是否可以将SQL中表中的所有记录的数据从A列复制到B列？
问题答案：
这个怎么样
UPDATE table SET columnB = columnA;
这将更新每一行。
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问题内容： 如何将值从一列复制到另一列？我有： 我希望有： 我应该有哪些mysql查询？ 问题答案： 有关代码的简短答案是： 这是表名，周围是重音符号（又称“-”），因为这是MySQL惯例，用于转义关键字（在这种情况下为关键字）。 请注意，这是非常危险的查询，它将擦除表每行中列中的所有内容，并替换为（无论其值如何） 使用子句将查询限制为仅特定的行集更为常见：
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我有两个数据帧df1和df2 df1如下 df2就像 我想根据df2中与df1中的列名匹配的单元格值将值从df1复制到df2，所以我的df3应该看起来像 df3 基本上，我想根据df2的单元格值（df1中的列名）从df1复制df2中的列 如果它仍然令人困惑，请告诉我
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我主要在RPC模式下使用rabbitMq，但我还想将请求和响应消息复制到另一个队列。 最后，我想实现的是，外部消费者可以通过听一个队列来查看所有流量，我们称之为“日志队列”。 复制传入消息是可以的，我只需要使用扇出交换，或者使用与RPC调用使用的路由密钥相同的路由密钥将日志队列绑定到使用过的交换。 但我无法找到通过直接回复功能“扇出”发送的消息的方法。 到目前为止，我了解到响应消息以amqp的形式
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如何在同一表中从一列插入值到另一列？ 说我有： 我要求： 换句话说，我想复制'Suburb2'和'Date'，并将它们分别作为新行插入'Date'和'suburban'。 我知道我可以通过首先复制到临时列/s并稍后清理来实现这一点，但我想知道是否有一种方法可以在一个查询中实现这一点？ 我试过了 但得到的列“日期”不存在错误。
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我有一个包含数百万行的表。 我有一个名为< code>time_from_device的列(类型为< code > time zone with time stamp ) 现在我想添加一个名为的列，其值将是 但是在我设置默认值为Now（）之前，我想用 中的时间值填充该列 因为有数百万行，这个命令只是挂起 我怎么知道它是否工作
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问题内容： 这个问题已经被问了很多遍了，而且似乎对其他人也有用，但是，当我从不同的DataFrame复制列（并且长度相同）时，我得到了值。 我需要这样 我尝试了以下方法 我得到以下内容 问题答案： 您的DataFrames的索引是不同的 （相应地，每列 的索引也不同 ），因此，当尝试将一个DataFrame的列分配给另一列时， pandas会尝试对齐索引，但这样做会失败，请插入NaN。 考虑以下示