将CSV文件转换为词典列表
我有一个csv文件
col1, col2, col3
1, 2, 3
4, 5, 6
我想从此csv创建字典列表。
输出为：
a= [{'col1':1, 'col2':2, 'col3':3}, {'col1':4, 'col2':5, 'col3':6}]
我怎样才能做到这一点？
问题答案：
用途csv.DictReader：
import csv
with open('test.csv') as f:
a = [{k: int(v) for k, v in row.items()}
for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)]
将导致：
[{'col2': 2, 'col3': 3, 'col1': 1}, {'col2': 5, 'col3': 6, 'col1': 4}]
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本文向大家介绍如何将Python词典保存为CSV文件？，包括了如何将Python词典保存为CSV文件？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 CSV（逗号分隔值）是最常见的文件格式，许多平台和应用程序都广泛支持该格式。 使用Python标准库中的csv模块。最简单的方法是在open()函数的帮助下以“ w”模式打开一个csv文件，并以逗号分隔的形式写入键值对。 csv模块包含DictWriter
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问题内容： 我正在尝试将Python字典转换为Python列表，以便执行一些计算。 那是我的尝试…但是我无法解决问题所在？ 问题答案： 你的问题是，你必须和引号使他们的字符串，即你设置包含字符串，而不是变量的值。另外，您不会清除列表，因此每次都添加到列表中，而不是仅包含两个项目。 要修复您的代码，请尝试以下操作： 你并不需要将循环变量拷贝和我放弃了出来到另一个变量在使用它们之前。同样，您无需使用a
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让给定的字典是 所以基本上我想要一个这样的矩阵 我如何才能有效地实现这一点？
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我面临的一个基本问题是如何用json格式的文本来转换从解析列中获得的字典列表。以下是数据的简短快照： 此外，我用来解析的代码详细如下： stdf_noncookie是我试图转换成熊猫数据目录的字典列表。'attributes'是具有json格式文本的列。我试图从这个链接中学到一些东西，但这并不能解决我的问题。任何将词典列表转换为panda dataframe的建议/技巧都将有所帮助。