将词典列表转换为数据目录[重复]

Question

我面临的一个基本问题是如何用json格式的文本来转换从解析列中获得的字典列表。以下是数据的简短快照：

[{u'PAGE TYPE': u'used-serp.model.brand.city'},
 {u'BODY TYPE': u'MPV Cars',
  u'ENGINE CAPACITY': u'1461',
  u'FUEL TYPE': u' Diesel',
  u'MODEL NAME': u'Renault Lodgy',
  u'OEM NAME': u'Renault',
  u'PAGE TYPE': u'New-ModelPage.OverviewTab'},
 {u'PAGE TYPE': u'used-serp.brand.city'},
 {u'BODY TYPE': u'SUV Cars',
  u'ENGINE CAPACITY': u'2477',
  u'FUEL TYPE': u' Diesel',
  u'MODEL NAME': u'Mitsubishi Pajero',
  u'OEM NAME': u'Mitsubishi',
  u'PAGE TYPE': u'New-ModelPage.OverviewTab'},
 {u'BODY TYPE': u'Hatchback Cars',
  u'ENGINE CAPACITY': u'1198',
  u'FUEL TYPE': u' Petrol , Diesel',
  u'MODEL NAME': u'Volkswagen Polo',
  u'OEM NAME': u'Volkswagen',
  u'PAGE TYPE': u'New-ModelPage.GalleryTab'},

此外，我用来解析的代码详细如下：

stdf_noncookie = []
stdf_noncookiejson = []

for index, row in df_noncookie.iterrows():
    try:
        loop_data = json.loads(row['attributes'])
        stdf_noncookie.append(loop_data)
    except ValueError:
        loop_nondata = row['attributes']
        stdf_noncookiejson.append(loop_nondata)

stdf_noncookie是我试图转换成熊猫数据目录的字典列表。'attributes'是具有json格式文本的列。我试图从这个链接中学到一些东西，但这并不能解决我的问题。任何将词典列表转换为panda dataframe的建议/技巧都将有所帮助。

Answer 1

要将您的提示列表转换为pandas数据目录，请使用以下操作：

stdf_noncookiejson = pd.DataFrame.from_records(data)

pandas.dataframe.from_records

dataframe.from_records（数据，index=none，exclude=none，columns=none，coorce_float=false，nrows=none)

stdf_noncookiejson = pd.read_json(data)

pandas.read_json(path_or_buf=none,orient=none,typ='frame',dtype=true,convert_axes=true,convert_dates=true,keep_default_dates=true,numpy=false,precise_float=false,date_unit=none,encoding=none,lines=false）