如何使用一列中的值在另一列中填充nan，在另一列中填充viceversa？[副本]
我的熊猫数据框中有2列。
cola colb
X X
C NaN
NaN R
X X
我想去掉可乐和可乐，用可乐代替。
cola colb colc
X X X
C NaN C
NaN R R
X X X
基本上，我需要用cola和colb中的值填充colc。如果可乐中有一个楠，那么它会从可乐中拉出，如果可乐中有一个楠，它会从可乐中拉出。如果可乐和可乐中没有楠，它们应该总是相等的。
我将如何在熊猫身上实现这一点？
共有2个答案
或者，使用np。其中要创建逻辑条件以填充阵列，请执行以下操作：
df["colc"] = np.where(df["cola"].notna(),df["cola"],df["colb"])
df["colc"] = df["cola"].fillna(df["colb"])
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根据和的公共列在中使用填充列的最佳方法是什么？ 得到： 编辑：我还想将列名更改为，这样预期的输出如下所示： 尝试过： 它发现了错误： 更新2： : :
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问题内容： 我在Pandas DataFrame中有一列具有连续数字的列。 我想将所有这些值更改为一个简单的字符串，例如“ foo”，导致 问题答案： 只需选择该列并像往常一样分配： 分配标量值会将所有行设置为相同的标量值
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并希望按列表中的值更改行C1-C3。预期产出：
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我需要你帮忙整理桌子。我增加了两个新栏。我想用另一列(col1)的数据填充这些列(col2、col3)。目前，此列包含两个以“val1；val2”分隔的值。 col1包含一个字符串，但有时val1不存在，col1只包含“；val2” null 我不知道如何在SQL Server管理中直接做到这一点。我想创建一个脚本来执行这段代码。
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有一个由一个人和订单组成的数据帧... 我想知道顾客的主食是什么。因此，我想添加另一列[main_-mean]，这将是我的df。 规则是，如果一个顾客点了4份或更多的餐，这意味着第4个元素永远是主菜，所以我想从订单栏上的列表中提取第4个元素。如果它包含少于4个元素，则将main_meal分配给无。我的代码： 它不起作用： 我的代码有什么问题？
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我有一个熊猫数据框，它有超过4列。col1中的某些值缺失，我希望根据以下方法设置这些缺失的值： 尝试根据具有相同col2， col3， col4值的记录的col1值的平均值来设置它 如果没有这样的记录，则根据具有相同col2， col3值的记录的col1值的平均值来设置它 如果仍然没有这样的记录，则根据具有相同col2值的记录的col1值的平均值来设置它 如果以上都找不到，将其设置为col1中所有