如何填充pandas DataFrame中仅选定列的空值？[副本]

Question

我的dataframe由多个具有NaN值的列组成。我只想将特定列（列名:MarkDown1)的NaN值替换为0。

data1.loc[:,['MarkDown1']] = data1.loc[:,['MarkDown1']].fillna(0)

    C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:965: SettingWithCopyWarning: 
    A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
    Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

    See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
    self.obj[item] = s

Answer 1

问题的根源在于，您创建的data1可能是另一个DataFrame的视图。

结果是：

• Data1是一个单独的数据目录，
• 但它与另一个（源）DataFrame共享其数据缓冲区。

   Xxx  MarkDown1
0    1       10.0
1    2       20.0
2    3        NaN
3    4       30.0
4    5       40.0

data1 = df[df.Xxx < 5]

为了避免这种情况，将data1创建为一个单独的DataFrame，并使用它自己的数据缓冲区：

data1 = df[df.Xxx < 5].copy()

这一次，当您运行指令时，不会发生错误。