大熊猫：在多列上合并（合并）两个数据框
我正在尝试使用两列来连接两个熊猫数据框：
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')
但出现以下错误：
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()
pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()
KeyError: '[B_1, c2]'
任何想法应该是正确的方法吗？谢谢！
问题答案：
尝试这个
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])
https://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html
left_on：要在左侧DataFrame中加入的标签或列表或类似数组的字段名称。可以是DataFrame长度的向量或向量列表，以使用特定向量作为连接键而不是列
right_on：标签或列表，或类似数组的字段名称，可在right DataFrame或每个left_on文档的向量/向量列表中加入
-
问题内容： 我在加入熊猫方面遇到问题，并且试图找出问题所在。假设我有一个x： 我应该能够通过简单的连接命令在y = x上将y与索引上的y联接，除了同名具有+2。 我希望决赛对双方都有1941个非值。我也尝试过合并，但是我有同样的问题。 我以为正确的答案是pandas.concat（[x，y]），但这也不符合我的预期。 编辑：如果您在加入方面遇到问题，请阅读下面的韦斯答案。我有一个重复的时间戳。 问
-
问题内容： 我有一个熊猫，其中有多个列： 其中和是包含相同数据但名称不同的列。有没有一种方法可以将组成行的行移动到理想状态，同时保持名称？ 最后，DataFrame应该显示为： 那就是构成bar的NaN值被替换为的值。 问题答案： 尝试这个： 如果您希望该数据成为新列，只需将结果分配给即可。
-
问题内容： 我有不同的数据框，需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个数据帧，则可以使用来对三个数据帧进行操作，但是，使用多个数据帧将变得非常复杂且难以读取。 所有数据框都有一个共同的列- ，但是它们没有相同数量的行或列，而我只需要每个数据框共有每个日期的那些行。 因此，我正在尝试编写一个递归函数，该函数返回一个包含所有数据的数据框，但是它不起作用。那我应该如何合并多个数据框？ 我试图dif
-
我有两个熊猫数据帧共享一个共同的列名。我想合并公共列名，但保留与第二个dataFrame中的所有不同列，其中公共列名称匹配。下面是两个数据帧的示例： 我希望预期的结果是： 也就是说，当列“A”匹配时，我希望保留I，J，K，L的行，并且不等于“NaN ”,对于DF1中的列也是如此。 我已经尝试了所有的pd.merge选项，但是它们似乎没有做我上面要求的事情。例如， 在“A”上匹配并将所有键保留在左侧
-
问题内容： 我正在尝试在date列上合并两个数据框（都尝试作为type或，但是无法提供所需的合并输出： 问题答案： 我认为您需要首先转换两列，因为需要相同的内容：
-
我肯定错过了一些简单的东西。尝试合并熊猫中的两个数据帧，它们的列名基本相同，但右边的数据帧有一些左边没有的列，反之亦然。 我已尝试使用外部联接进行联接： 但这会产生： 我还指定了一个要连接的列（例如，on="id"），但这会重复所有列，除了"id"，如attr_1_x、attr_1_y，这并不理想。我还传递了整个列列表（有很多）到on： 其产生： 我错过了什么？我想得到一个附加了所有行的df，并且