在熊猫中将两个系列组合成一个数据帧

Question

我有两个系列s1和s2具有相同的（非连续的）索引。如何将s1和s2组合为DataFrame中的两列，并将其中一个索引保留为第三列？

Answer 1

Pandas将自动对齐这些串联传递的对象，并创建关节索引，它们在此处恰好相同<代码>重置索引将索引移动到列。

In [2]: s1 = Series(randn(5),index=[1,2,4,5,6])

In [4]: s2 = Series(randn(5),index=[1,2,4,5,6])

In [8]: DataFrame(dict(s1 = s1, s2 = s2)).reset_index()
Out[8]: 
   index        s1        s2
0      1 -0.176143  0.128635
1      2 -1.286470  0.908497
2      4 -0.995881  0.528050
3      5  0.402241  0.458870
4      6  0.380457  0.072251

Answer 2

你为什么不直接用它呢。如果两个都有相同的索引，则返回到\u帧？

a.to_frame().join(b)

a.to_frame().join(b.to_frame())

Answer 3

我认为Conconat是一个很好的方法。如果它们存在，它使用Series的name属性作为列（否则它只是给它们编号）：

In [1]: s1 = pd.Series([1, 2], index=['A', 'B'], name='s1')

In [2]: s2 = pd.Series([3, 4], index=['A', 'B'], name='s2')

In [3]: pd.concat([s1, s2], axis=1)
Out[3]:
   s1  s2
A   1   3
B   2   4

In [4]: pd.concat([s1, s2], axis=1).reset_index()
Out[4]:
  index  s1  s2
0     A   1   3
1     B   2   4

注意：这扩展到2个以上的系列。