在熊猫中将两个系列组合到一个DataFrame中

Question

我有两个Series，s1并且s2索引相同（非连续）。如何合并s1并s2成为DataFrame中的两列，并将其中一个索引保留为第三列？

Answer 1

我认为这concat是个不错的方法。如果存在它们，则使用“系列”的名称属性作为列（否则，将它们简单地编号）：

In [1]: s1 = pd.Series([1, 2], index=['A', 'B'], name='s1')

In [2]: s2 = pd.Series([3, 4], index=['A', 'B'], name='s2')

In [3]: pd.concat([s1, s2], axis=1)
Out[3]:
   s1  s2
A   1   3
B   2   4

In [4]: pd.concat([s1, s2], axis=1).reset_index()
Out[4]:
  index  s1  s2
0     A   1   3
1     B   2   4

注意：这扩展到2个以上的系列。