我有两个系列,s1
并s2
以大熊猫为单位,想计算相交点,即该系列的所有值都相同的地方。
我将如何使用该concat
功能执行此操作?我一直在试图解决它,但一直未能(我不想计算上的索引交集s1
和s2
,但对值)。
将两个系列放置在Python的set容器中,然后使用set相交方法:
s1.intersection(s2)
然后根据需要转换回列表。
刚注意到标签中的熊猫。可以转换为:
pd.Series(list(set(s1).intersection(set(s2))))
从注释中,我将其更改为更Python化的表达式,该表达式更短且更易于阅读:
Series(list(set(s1) & set(s2)))
应该可以解决问题,除非索引数据对您也很重要。
list(...)
在进入pd.Series之前已添加了翻译集的方法,因为pandas不接受将集作为Series的直接输入。
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我有两个系列和具有相同的(非连续的)索引。如何将和组合为DataFrame中的两列,并将其中一个索引保留为第三列?
我有两个非常大的系列,只包含连接键。在不使用索引的情况下(在本例中没有意义),我希望以最有效的方式通过值将一个系列左键连接到另一个系列。 现在,我添加了一列1,这样我就可以使用和一个左连接,这样我就可以确定中的每个键是否也存在于Right中。 我确信我可以在不创建两个未使用的列的情况下完成这项工作,但是似乎希望为联接使用索引。有没有办法让两个系列的值保持不变?有没有更快的numpy版本? 例如:
问题内容: 我试图找到字典2列表之间的区别。我在该论坛中找到了一些信息,但没有达到我的目的。 在这里,我需要将传入行与字典的available_row列表进行比较,差异要以另一种dict格式列表进行列出。这里我的表名是唯一的。条件:1.任何新添加的列。2.数据类型的任何更改如果这两个条件为true,则Expected_row应该仅包含这些更改的行。 问题答案: 集合是解决此问题的完美解决方案。不幸
问题内容: 我有一个熊猫,其中有多个列: 其中和是包含相同数据但名称不同的列。有没有一种方法可以将组成行的行移动到理想状态,同时保持名称? 最后,DataFrame应该显示为: 那就是构成bar的NaN值被替换为的值。 问题答案: 尝试这个: 如果您希望该数据成为新列,只需将结果分配给即可。