通过值连接两个熊猫系列[重复]
我有两个非常大的系列，只包含连接键。在不使用索引的情况下（在本例中没有意义），我希望以最有效的方式通过值将一个系列左键连接到另一个系列。
现在，我添加了一列1，这样我就可以使用pd.merge和一个左连接，这样我就可以确定left中的每个键是否也存在于Right中。
我确信我可以在不创建两个未使用的列的情况下完成这项工作，但是pd.concat似乎希望为联接使用索引。有没有办法让两个系列的值保持不变？有没有更快的numpy版本？
例如：
a = pd.Series([1,2,3])
b = pd.Series([1,3,6])
我想返回一个数组或序列，告诉我a中的每个值是否以最有效的方式位于b中。
[True, False, True]
共有1个答案
你可以试试：
c = a.isin(b)
返回：
0 True
1 False
2 True
dtype: bool
或者，如果需要阵列，您可以：
c.values
返回：
array([ True, False, True], dtype=bool)
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你能帮我连接两个数据帧吗。 我有两个数据帧。 DF1： DF2： 我需要基于前两个数据帧创建一个数据帧，左连接两列。列index和val2在两个数据帧中具有相同的名称。df3的结果应该如下所示： 应该删除df1中不存在的df2中的索引，如果df1中的索引具有与df2中相同的val2，则应该将1添加到新的列val3中，否则：NaN。 非常感谢提前！
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问题内容： 我有两个具有以下列名称的数据框： 我想通过加入（左）on获得以下列的数据框： 如果我要连接的列不是索引，我无法弄清楚该怎么做。最简单的方法是什么？谢谢！ 问题答案： 您可以按以下方式使用left_on和right_on选项： 从问题中我不能确定您是否只想合并密钥是否位于左侧数据框中。如果是这种情况，则以下将执行此操作（以上内容实际上会进行多对多合并）
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我已经看到了将一个列/系列分解成熊猫数据框架的多个列这一主题的一些变体，但是我一直在尝试做一些事情，但是现有的方法并没有真正成功。 给定如下数据帧: 我想将系列中的项目转换为列，以 值作为值，如下所示： 我觉得这应该是一个相对简单的问题，但我已经为此努力了几个小时，不断增加的复杂程度，但没有成功。
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问题内容： 我找不到关于交叉联接的任何信息，包括合并/联接或其他一些东西。我需要使用{my function}作为myfunc处理两个数据帧。相当于： 相当于： 但我需要更有效的解决方案：如果使用了应用，我将如何实现它们； ^^ 问题答案： 对于叉积，请参阅此问题。 本质上，您必须进行常规合并，但为每一行赋予相同的键以进行连接，以使每一行在框架之间相互连接。 然后可以通过应用函数将列添加到新框架：
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我有一个 CSV 文件，其中包含名称和电子邮件列。我的目标是映射一个新列，即将列名分成两列，名字和姓氏。以下示例表。 将 老实说，我目前只能阅读关于熊猫的文件，我已经阅读了一些关于熊猫地图的文章，但是我还没有找到合适的。 谢谢。
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问题内容： 如何通过字典替换熊猫系列中的值已被询问并多次提出。 推荐的方法是要么使用，有时也使用如果所有的系列值是在字典键找到。 但是，使用性能的速度通常不合理，通常比简单的列表理解速度慢倍。 替代方法具有良好的性能，但是仅当在字典中找到所有键时才建议使用。 为什么这么慢，如何提高性能？ 注意：此问题未标记为重复问题，因为它正在寻找有关在给定不同数据集的情况下何时使用不同方法的具体建议。这在答案中