熊猫系列扁平数组到csv [重复]
我有以下熊猫系列
0 [1, 11283, 1, 5]
1 [2, 5, 1, 1]
2 [6, 33, 21, 2]
3 [11283, 1, 5, 1]
4 [8430, 1, 2, 2]
5 [2, 1, 1, 1]
我需要将此更正为csv。但我需要列表中的每个项目作为单独的列。例如：在第一行中，1、11283、1、5应该是单独的列
共有1个答案
假设您的序列称为 s，则可以使用以下列表创建新的数据帧：
out = pd.DataFrame(s.values.tolist())
0 1 2 3
0 1 11283 1 5
1 2 5 1 1
2 6 33 21 2
3 11283 1 5 1
4 8430 1 2 2
5 2 1 1 1
并保存到 csv。
pd.to_csv(out)
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问题内容： 我有一个熊猫数据框。看起来像这样： 但有100行和100列。 我想展平它，使其看起来像这样： 最有效的方法是什么？ 谢谢， 插口 问题答案： 选项1 无法100％确定效率，但最简单的方法是使用 。 选项2 另一个简单的选项 - 要么，
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我不熟悉熊猫和蟒蛇。我的输入数据如下 这里Y是panda系列对象，我想将其转换为numpy数组。所以我试过了，就像矩阵一样 但是我得到的输出是[1,1]（这是错误的，因为我只有一个列类别和两行）。我希望结果是2x1矩阵。
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我有一个类别树，由以下内容表示。 这给出了一个dataframe,如下所示： 树中最高的节点的parent_id等于-1，因此树可以用图形表示如下： 我需要生成以下DataFrame。 该树是动态生成的，可以具有任意数量的级别，因此下面的树 应产生以下结果：
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我已经看到了将一个列/系列分解成熊猫数据框架的多个列这一主题的一些变体，但是我一直在尝试做一些事情，但是现有的方法并没有真正成功。 给定如下数据帧: 我想将系列中的项目转换为列，以 值作为值，如下所示： 我觉得这应该是一个相对简单的问题，但我已经为此努力了几个小时，不断增加的复杂程度，但没有成功。
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我对递归是新手。我可以将数组展平并以普通数组的形式返回，但如果我想将数组展平并将其存储在对象中并返回值，由于某种原因，我会丢失前面结果的值，如果你能帮助我，那就太好了。PS：我可以通过每次迭代发送结果作为参数来做到这一点，但我想这样做，所以… 我甚至尝试了下面的方法，我知道我犯了一些错误，只是我找不到确切的位置 或
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