熊猫获取列平均值/平均值
我无法获得熊猫列的平均值或均值。有一个数据框。我在下面尝试的任何事情都没有给我该列的平均值weight
>>> allDF
ID birthyear weight
0 619040 1962 0.1231231
1 600161 1963 0.981742
2 25602033 1963 1.3123124
3 624870 1987 0.94212
以下返回几个值，而不是一个：
allDF[['weight']].mean(axis=1)
这样：
allDF.groupby('weight').mean()
问题答案：
如果您只想要weight列的均值，请选择列（这是一个系列），然后调用.mean()：
In [479]: df
Out[479]:
ID birthyear weight
0 619040 1962 0.123123
1 600161 1963 0.981742
2 25602033 1963 1.312312
3 624870 1987 0.942120
In [480]: df["weight"].mean()
Out[480]: 0.83982437500000007
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我不能得到熊猫的平均值或平均值。有一个数据框。下面我尝试的东西都没有给我列的平均值 以下内容返回多个值，而不是一个值： 这也是：
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我是新来的。任何帮助都将不胜感激 这是我的原始数据： 我想得到的是： 1创建一个新的列调用平均值，以计算每个提要的平均市值。 2求加权平均数。 这是我当前的代码，我得到NaN： 对于加权平均代码： 我得到了一个错误： AttributeError:“Series”对象没有属性“value”
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问题内容： 我有一个这样的数据框： 如下所示，数据集不一定每天都有观察值： 我想添加一个新列，该列显示至少n天中每个用户过去n天（在这种情况下，n = 2）的平均值，否则它将有价值。例如，在John上得到一个，因为他没有和的数据。因此结果将是这样的： 在阅读了论坛中的几篇文章之后，我似乎应该结合使用和自定义，但是我还不太清楚该怎么做。 问题答案： 我认为您可以使用第一个convert列 ，然后通过
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问题内容： 我正在尝试学习熊猫，但请对以下内容感到困惑。我想用行平均值替换NaN是一个数据框。因此，类似的东西应该可以工作，但是由于某种原因，它对我来说是失败的。我是否想念任何东西，我做错了什么？是因为其未执行； 但是这样的事情看起来很好 问题答案： 如评论所述，fillna的axis参数为NotImplemented。 注意：这在这里很重要，因为您不想用第n行平均值填写第n列。 现在，您需要遍历
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问题内容： 我有一个java.util.Date对象数组。我试图找到平均值。 例如，如果我有2个日期对象，分别是7:40 AM和7:50 AM。我应该获得7:45 AM的平均日期对象。 我正在考虑的方法效率低下： 用于遍历所有日期 找出0000与时间之间的时差 将时间差加到总计 除以总数 将该时间转换为日期对象 有更简单的功能可以做到这一点吗？ 问题答案： 好的，从根本上讲，您可以将所有对象的“自
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我正在拼命寻找解决熊猫问题的办法。也许你能帮我。 我正在寻找一个滚动平均值，考虑到之前的平均值。 df看起来像这样： 现在，使用函数我会得到如下结果： 我想从第一个计算中考虑平均值，如下所示： 哪里 提前谢谢你！