熊猫获得列平均值/平均值
我不能得到熊猫的平均值或平均值。有一个数据框。下面我尝试的东西都没有给我列权重的平均值
>>> allDF
ID birthyear weight
0 619040 1962 0.1231231
1 600161 1963 0.981742
2 25602033 1963 1.3123124
3 624870 1987 0.94212
以下内容返回多个值，而不是一个值：
allDF[['weight']].mean(axis=1)
这也是：
allDF.groupby('weight').mean()
共有3个答案
试着给打印（df.descripe（））一个镜头。我希望这将是非常有帮助的，以获得您的数据帧的总体描述。
尝试df.mean（axis=0），axis=0参数计算数据帧的列平均值，因此结果将是axis=1是行平均值，因此您将获得多个值。
如果您只需要权重列的平均值，请选择列（这是一个系列）并调用。
In [479]: df
Out[479]:
ID birthyear weight
0 619040 1962 0.123123
1 600161 1963 0.981742
2 25602033 1963 1.312312
3 624870 1987 0.942120
In [480]: df["weight"].mean()
Out[480]: 0.83982437500000007
-
问题内容： 我无法获得熊猫列的平均值或均值。有一个数据框。我在下面尝试的任何事情都没有给我该列的平均值 以下返回几个值，而不是一个： 这样： 问题答案： 如果您只想要列的均值，请选择列（这是一个系列），然后调用：
-
我是新来的。任何帮助都将不胜感激 这是我的原始数据： 我想得到的是： 1创建一个新的列调用平均值，以计算每个提要的平均市值。 2求加权平均数。 这是我当前的代码，我得到NaN： 对于加权平均代码： 我得到了一个错误： AttributeError:“Series”对象没有属性“value”
-
问题内容： 我有一个这样的数据框： 如下所示，数据集不一定每天都有观察值： 我想添加一个新列，该列显示至少n天中每个用户过去n天（在这种情况下，n = 2）的平均值，否则它将有价值。例如，在John上得到一个，因为他没有和的数据。因此结果将是这样的： 在阅读了论坛中的几篇文章之后，我似乎应该结合使用和自定义，但是我还不太清楚该怎么做。 问题答案： 我认为您可以使用第一个convert列 ，然后通过
-
问题内容： 我的表中有一列具有FLOAT类型的值。如何获得此列中所有元素的平均值？ 问题答案： 这将平均所有行。要平均子集，请使用子句。要平均每个组（某物），请使用by子句。
-
问题内容： 我正在尝试学习熊猫，但请对以下内容感到困惑。我想用行平均值替换NaN是一个数据框。因此，类似的东西应该可以工作，但是由于某种原因，它对我来说是失败的。我是否想念任何东西，我做错了什么？是因为其未执行； 但是这样的事情看起来很好 问题答案： 如评论所述，fillna的axis参数为NotImplemented。 注意：这在这里很重要，因为您不想用第n行平均值填写第n列。 现在，您需要遍历
-
问题内容： 我正在尝试学习SQL，所以请耐心等待。我正在使用PostgreSQL 9.3 我想根据日期窗口对一列进行平均。我能够编写窗口函数来完成一个集合，但是我希望能够随着不断增长做到这一点。我的意思是： 我假设有一个比对我要平均的每个范围运行查询更好的方法。任何建议表示赞赏。谢谢你。 编辑 我正在尝试创建均匀分布的垃圾箱，以用于汇总表的值。 我的间隔是： 这里是一个表的列 并且 是并列我想表分