如何使用上一窗口的平均值获取滚动平均值
我正在拼命寻找解决熊猫问题的办法。也许你能帮我。
我正在寻找一个滚动平均值，考虑到之前的平均值。
df看起来像这样：
现在，使用滚动（window=2）。mean（）函数我会得到如下结果：
我想从第一个计算中考虑平均值，如下所示：
哪里
row1: (4+6)/2=5
row2: (5+10)/2=7.5
row3: (7.5+12)/2=9.75
提前谢谢你！
共有2个答案
这里有一个方法。因为系数为2的幂，一切都可以发展。
df['res'] = (
(2**pd.Series(np.arange(len(df)), df.index).sub(1).clip(lower=0)
*df['count']
).cumsum()
/pd.Series(2**np.arange(len(df)), df.index).clip(lower=2)
)
print(df)
index count res
0 0 4 2.00
1 1 6 5.00
2 2 10 7.50
3 3 12 9.75
如果需要，您可以使用df.loc[0，'res']=np.nan来屏蔽第一个值
我们可以使用简单的python循环，如果您想加快速度，可以尝试numba
l= []
n = 2
for x,y in zip(df['count'],df.index):
try :
l.append(np.nansum(x+l[y-n+1])/n)
except:
l.append(x)
df.loc[n-1:, 'new']=l[n-1:]
df
Out[332]:
index count new
0 0 4 NaN
1 1 6 5.00
2 2 10 7.50
3 3 12 9.75
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我不能得到熊猫的平均值或平均值。有一个数据框。下面我尝试的东西都没有给我列的平均值 以下内容返回多个值，而不是一个值： 这也是：
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问题内容： 我如何平均？我想找到的平均值，学生总数和的总数。例： 输入 ：4 4 4 4 产出： 学生总数 ：4 总GPA ：16 平均GPA： 4 问题答案： 如果问题是您得到错误的答案，则原因是此循环： 大概您打算在用户输入负数时退出循环。这样做有问题，它将在总数和计数中包含负数。您可以这样重写循环： （其他解决方案也是可能的）。在代码的后面，您将需要防止第一个数字为负。如果发生这种情况，将为
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