如何使用python+NumPy/scipy计算滚动/移动平均线？

Question

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Answer 1

如果您只想要一个简单的非加权移动平均线，您可以使用np.cumsum轻松地实现它 <罢工> 可能是 比基于FFT的方法更快：

EDIT纠正了Bean在代码中发现的一个错误索引。编辑

def moving_average(a, n=3) :
    ret = np.cumsum(a, dtype=float)
    ret[n:] = ret[n:] - ret[:-n]
    return ret[n - 1:] / n

>>> a = np.arange(20)
>>> moving_average(a)
array([  1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,  11.,
        12.,  13.,  14.,  15.,  16.,  17.,  18.])
>>> moving_average(a, n=4)
array([  1.5,   2.5,   3.5,   4.5,   5.5,   6.5,   7.5,   8.5,   9.5,
        10.5,  11.5,  12.5,  13.5,  14.5,  15.5,  16.5,  17.5])

所以我想答案是：它真的很容易实现，也许numpy的专用功能已经有点臃肿了。