我需要做类似的事情:
SELECT value_column1
FROM table1
WHERE datetime_column1 >= '2009-01-01 00:00:00'
ORDER BY datetime_column1;
除了value_column1
,我还需要检索的前20个值的移动平均值value_column1
。
首选标准SQL,但如有必要,我将使用MySQL扩展。
这只是我的头顶,而且我正要出门,所以未经测试。我也无法想象它会在任何种类的大数据集上表现出色。我确实确认它至少可以正常运行。:)
SELECT
value_column1,
(
SELECT
AVG(value_column1) AS moving_average
FROM
Table1 T2
WHERE
(
SELECT
COUNT(*)
FROM
Table1 T3
WHERE
date_column1 BETWEEN T2.date_column1 AND T1.date_column1
) BETWEEN 1 AND 20
)
FROM
Table1 T1
问题内容: 美好的一天, 我正在使用以下代码来计算9天移动平均线。 但这是行不通的,因为它会在调用限制之前先计算所有返回的字段。换句话说,它将计算该日期之前或等于该日期的所有关闭时间,而不仅仅是最后9个。 因此,我需要从返回的选择中计算出SUM,而不是直接计算出来。 IE浏览器 从SELECT中选择SUM … 现在我将如何去做,这是非常昂贵的还是有更好的方法? 问题答案: 使用类似 内查询返回的所
问题内容: 似乎没有函数可以简单地计算numpy / scipy的移动平均值,从而导致解决方案复杂。 我的问题有两个: (正确)用numpy实现移动平均的最简单方法是什么? 由于这似乎很简单且容易出错,是否有充分的理由不将电池包括在这种情况下? 问题答案: 一种简单的方法是使用。其背后的想法是利用离散卷积的计算方式,并使用它来返回 滚动平均值 。这可以通过对长度等于我们想要的滑动窗口长度的序列进行
公式链接:https://sciencing.com/calculate-exponential-moving-averages-8221813.html
问题内容: 假设我有一个清单: 我想创建一个计算n天移动平均值的函数。所以如果是5,我希望我的代码计算第一个1-5,将其相加并找到平均值,即3.0,然后继续计算2-6,计算平均值,即4.0,然后3- 7、4-8、5-9、6-10。 我不想计算前n-1天,因此从第n天开始,它将计算前几天。 这似乎可以打印出我想要的内容: 但是,我不知道如何计算这些列表中的数字。有任何想法吗? 问题答案: 旧版本的P
我正在尝试优化一个程序,该程序需要在数据流的每个位置(字节)为数据流中的恒定大小窗口计算哈希。在比可用RAM大得多的磁盘文件中查找重复时需要它。目前我为每个窗口计算单独的md5哈希,但它花费了很多时间(窗口大小为几千字节,因此每个数据字节被处理几千次)。我想知道是否有一种方法可以在恒定(与窗口大小无关)时间内计算每个后续哈希(例如移动平均中1个元素的加减)?哈希函数可以是任何东西,只要它不提供长哈