将列追加到熊猫数据框
这可能很容易，但是我有以下数据：
在数据框1中：
index dat1
0 9
1 5
在数据框2中：
index dat2
0 7
1 6
我想要一个具有以下形式的数据框：
index dat1 dat2
0 9 7
1 5 6
我尝试使用该append方法，但是得到了交叉连接（即笛卡尔积）。
什么是正确的方法？
问题答案：
通常看来，您只是在寻找联接：
> dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]})
> dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]})
> dat1.join(dat2)
dat1 dat2
0 9 7
1 5 6
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所以我已经初始化了一个空的熊猫数据帧，我想在这个数据帧中迭代地追加列表（或系列）作为行。最好的方法是什么？
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问题内容： 我有一个4个熊猫数据框的列表，其中包含我想合并为一个数据框的一天的报价数据。我无法理解concat在时间戳上的行为。请参阅以下详细信息： 使用我得到： 使用我得到： 注意使用时索引如何变化。为什么会发生这种情况，我将如何使用该方法来重现使用所获得的结果？（因为看上去快得多；每个循环24.6 ms，而每个循环3.02 s） 问题答案： 因此，您正在执行的操作是append和concat
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问题内容： 我需要更新表名（col1name） 如果已经有数据，我需要将其附加值’a，b，c’如果为NULL，则需要添加值’a，b，c’ 我知道有一个CONCAT参数，但是不确定SQL语法是什么。 以上正确吗？ 问题答案： 试试这个查询： 请参阅此sql小提琴演示。
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我想给我的 以下是我的代码： 当我运行这个，我得到以下错误： 我怎样才能解决这个问题？
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问题内容： 我正在编写一个脚本，以将带有标头的大.xlsx文件减少到一个csv中，然后根据标头名称仅写有所需列的新csv文件。 我得到的错误是最后一部分代码，它说 我确定我忽略了一些愚蠢的事情，但是我已经阅读了熊猫网站上的to_csv文档，但我仍然感到茫然。我知道我使用了不正确的to_csv参数，但我似乎无法理解我猜的文档。 任何帮助表示赞赏，谢谢！ 问题答案： 选择特定列的方法是这样的-