熊猫:将列透视到标题
我正在尝试将列中的值透视到列标题，但保留其余数据。这是我的完整代码，以及我能得到的最接近我正在寻找的内容。唯一的问题是我无法弄清楚如何保留结束列：
import pandas as pd
starts = pd.date_range(start = '1/1/2017', freq = '31d', periods = 4).tolist()
ends = pd.date_range(start = '1/31/2017', freq = '31d', periods = 4).tolist()
df = pd.DataFrame({ 'id':['XXX','XXX','XXX','XXX','YYY','YYY','YYY','YYY'],
'start': starts + starts,
'end': ends + ends,
'type':['car','car','car','car','truck','truck','truck','truck']
}, columns = ['id','start','end','type'])
原始数据帧:
id start end type
0 XXX 2017-01-01 2017-01-31 car
1 XXX 2017-02-01 2017-03-03 car
2 XXX 2017-03-04 2017-04-03 car
3 XXX 2017-04-04 2017-05-04 car
4 YYY 2017-01-01 2017-01-31 truck
5 YYY 2017-02-01 2017-03-03 truck
6 YYY 2017-03-04 2017-04-03 truck
7 YYY 2017-04-04 2017-05-04 truck
我最近的支点尝试：
print df.pivot(index = 'start', columns = 'id', values = 'type').reset_index()
电流输出：
id start XXX YYY
0 2017-01-01 car truck
1 2017-02-01 car truck
2 2017-03-04 car truck
3 2017-04-04 car truck
期望输出：
start end XXX YYY
0 2017-01-01 2017-01-31 car truck
1 2017-02-01 2017-03-03 car truck
2 2017-03-04 2017-04-03 car truck
3 2017-04-04 2017-05-04 car truck
这个和这个我都试过了，没有成功。
任何帮助都将不胜感激。
共有2个答案
使用set_ index和unstack，
df.set_index(['start', 'end', 'id']).type.unstack().reset_index()
id start end XXX YYY
0 2017-01-01 2017-01-31 car truck
1 2017-02-01 2017-03-03 car truck
2 2017-03-04 2017-04-03 car truck
3 2017-04-04 2017-05-04 car truck
pd.pivot_table(df,index=['start','end'],columns='id',values='type',aggfunc='sum').reset_index()
Out[1587]:
id start end XXX YYY
0 2017-01-01 2017-01-31 car truck
1 2017-02-01 2017-03-03 car truck
2 2017-03-04 2017-04-03 car truck
3 2017-04-04 2017-05-04 car truck
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问题内容： 我已经看到了将一个列/系列分解为Pandas数据框的多个列的主题的几种变体，但是我一直在尝试做点事情，而实际上并没有成功地使用现有方法。 给定这样的一个DataFrame： 我想将系列中的项目转换为以值作为值的列，如下所示： 我觉得这应该是相对简单的事情，但是由于卷积水平的提高，我已经为此花了几个小时不停地努力，但没有成功。 问题答案： 有几种方法： 使用： 使用： 使用后跟：
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问题内容： 我读的使用。我想保留第一行作为数据，但是它一直在转换为列名。 我试过了，但这只是完全删除了它。 （请注意输入数据：我有一个字符串（），我将其转换为类似文件的对象（），然后从该文件对象进行构建。） 问题答案： 您希望将gets类型提升为查看文档重点类别： header：int或int列表，默认“ infer”行号（用作列名）以及数据的开头。如果未传递任何名称，则默认行为就像设置为0，否则
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正在尝试生成包含多个“值”列的透视表。我知道我可以使用aggfunc以我想要的方式聚合值，但如果我不想对两列求和或平均，而是希望一列求和，而另一列求平均值，该怎么办。那么，有没有可能用熊猫来做呢？ 现在，这将得到一个带有和的透视表： 这意味着： 我怎么能得到和的平均值？ 希望我的问题足够清楚。
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问题内容： 这可能很容易，但是我有以下数据： 在数据框1中： 在数据框2中： 我想要一个具有以下形式的数据框： 我尝试使用该方法，但是得到了交叉连接（即笛卡尔积）。 什么是正确的方法？ 问题答案： 通常看来，您只是在寻找联接：
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我想给我的 以下是我的代码： 当我运行这个，我得到以下错误： 我怎样才能解决这个问题？
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我已经看到了将一个列/系列分解成熊猫数据框架的多个列这一主题的一些变体，但是我一直在尝试做一些事情，但是现有的方法并没有真正成功。 给定如下数据帧: 我想将系列中的项目转换为列，以 值作为值，如下所示： 我觉得这应该是一个相对简单的问题，但我已经为此努力了几个小时，不断增加的复杂程度，但没有成功。