防止熊猫read_csv将第一行视为列名的标题
我读的pandas DataFrame使用pd.read_csv。我想保留第一行作为数据，但是它一直在转换为列名。
- 我试过了，
header=False但这只是完全删除了它。
（请注意输入数据：我有一个字符串（st = '\n'.join(lst)），我将其转换为类似文件的对象（io.StringIO(st)），然后csv从该文件对象进行构建。）
问题答案：
您希望header=None将Falsegets类型提升int为0查看文档重点类别：
header：int或int列表，默认“ infer”行号（用作列名）以及数据的开头。如果未传递任何名称，则默认行为就像设置为0，否则设置为
None 。显式传递header =
0以便能够替换现有名称。标头可以是整数列表，这些整数指定列中多个索引的行位置，例如[0,1,3]。未指定的中间行将被跳过（例如，在此示例中为2）。请注意，如果skip_blank_lines
= True，则此参数将忽略注释行和空行，因此header = 0表示数据的第一行，而不是文件的第一行。
首先，您可以看到行为上的差异header=0：
In [95]:
import io
import pandas as pd
t="""a,b,c
0,1,2
3,4,5"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=0)
Out[95]:
a b c
0 0 1 2
1 3 4 5
现在None：
In [96]:
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None)
Out[96]:
0 1 2
0 a b c
1 0 1 2
2 3 4 5
请注意，在最新版本中0.19.1，这将引发TypeError：
In [98]:
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=False)
TypeError：将布尔值传递给标头无效。使用header = None表示没有标题，或者使用header =
int或类似int的列表来指定组成列名称的行
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