我的数据记录如下所示
A B C
1 2 3
4 5 6
我想在forloop中向我的数据表添加新行(不是循环现有的数据表)
for item in queryset:
if item == 'foo':
#append new row, with only column 'b' with value
df.append({'b' : item} , ignore_index=True)
但这种方法行不通。如何向现有数据目录添加新行?
追加返回一个dataframe,并且不修改该dataframe。所以你应该做:
df = df.append({'b' : item} , ignore_index=True)
我想知道是否可以使用pandas函数将数据帧添加到现有的csv文件中。csv文件的结构与加载的数据相同。
问题内容: 这可能很容易,但是我有以下数据: 在数据框1中: 在数据框2中: 我想要一个具有以下形式的数据框: 我尝试使用该方法,但是得到了交叉连接(即笛卡尔积)。 什么是正确的方法? 问题答案: 通常看来,您只是在寻找联接:
问题内容: 我的数据可以在给定日期包含多个事件,也可以在一个日期包含否事件。我接受这些事件,按日期计数并绘制它们。但是,当我绘制它们时,我的两个系列并不总是匹配。 在上面的代码中,idx变为30个日期范围。2019/09/01至2019/09/30但是S可能只有25或26天,因为在给定日期没有事件发生。然后,当我尝试绘图时,由于大小不匹配,我得到一个AssertionError: 解决这个问题的正
问题内容: 我有两个,都被索引。我需要将元素添加在一起以形成一个new ,但前提是索引和列相同。如果该项不存在于之一,则应将其视为零。 我试过使用,但这无论索引和列如何。还尝试了一个简单的方法,但是如果两个数据框都没有该元素,则给出a 。 有什么建议? 问题答案: 怎么样
问题内容: 我有一个OHLC价格数据集,该数据集已从CSV解析为Pandas数据框,并重新采样为15分钟的柱形: 我想添加各种计算的列,从简单的列开始,例如期间范围(HL),然后是布尔值以指示我将定义的价格模式的出现-例如锤形蜡烛模式,为其定义示例: 基本问题:如何将函数映射到列,特别是在我想引用多个其他列或整行或其他内容的地方? 这篇文章处理从单个源列添加两个计算列,这是很接近的,但还不完全是。
我想给我的 以下是我的代码: 当我运行这个,我得到以下错误: 我怎样才能解决这个问题?