熊猫左加入和更新现有的列

Question

我刚接触熊猫，似乎无法使用合并功能：

>>> left       >>> right
   a  b   c       a  c   d 
0  1  4   9    0  1  7  13
1  2  5  10    1  2  8  14
2  3  6  11    2  3  9  15
3  4  7  12    

对于列a上的左连接，我想通过连接键更新公共列。注：c列中的最后一个值来自左表，因为不存在匹配项。

>>> final       
   a  b   c   d 
0  1  4   7   13
1  2  5   8   14
2  3  6   9   15
3  4  7   12  NAN 

我应该如何使用Pandas merge函数来实现这一点？非常感谢。

Answer 1

另一种方法是这样使用pd.merge：

 >>> import pandas as pd

 >>> final = pd.merge(left=right, right=left, 
                      how='outer',
                      left_index=True,
                      right_index=True,
                      on=('a', 'c')
                     ).sort_index(axis=1)

 >>> final       
    a  b   c   d 
 0  1  4   7   13.0
 1  2  5   8   14.0
 2  3  6   9   15.0
 3  4  7   12  NaN 

为函数的“on=”参数提供两个dataframe列的交集。

这不会像Zero的解决方案那样创建必须删除的不需要的列。

NaN值可能会将同一列中的整数更改为浮点数。

编辑：这适用于熊猫版本

Answer 2

一种方法是将a列设置为索引并更新：

In [11]: left_a = left.set_index('a')

In [12]: right_a = right.set_index('a')

注意：更新只执行左连接（而不是合并），所以set_index您还需要包括left_a中没有的附加列。

In [13]: res = left_a.reindex(columns=left_a.columns.union(right_a.columns))

In [14]: res.update(right_a)

In [15]: res.reset_index(inplace=True)

In [16]: res
Out[16]:
   a   b   c   d
0  1   4   7  13
1  2   5   8  14
2  3   6   9  15
3  4   7  12 NaN

Answer 3

您可以使用a'列上的how='left'在left和right之间使用merge（）。

In [74]: final = left.merge(right, on='a', how='left')

In [75]: final
Out[75]:
   a  b  c_x  c_y   d
0  1  4    9    7  13
1  2  5   10    8  14
2  3  6   11    9  15
3  4  7   12  NaN NaN

将NaN值从c_y替换为c_x值

In [76]: final['c'] = final['c_y'].fillna(final['c_x'])

In [77]: final
Out[77]:
   a  b  c_x  c_y   d   c
0  1  4    9    7  13   7
1  2  5   10    8  14   8
2  3  6   11    9  15   9
3  4  7   12  NaN NaN  12

删除不需要的列，就会得到结果

In [79]: final.drop(['c_x', 'c_y'], axis=1)
Out[79]:
   a  b   d   c
0  1  4  13   7
1  2  5  14   8
2  3  6  15   9
3  4  7 NaN  12