更新大熊猫的价值

Question

我正在做一些地理编码工作，我曾用它selenium来屏幕刮取位置地址所需的xy坐标，我将xls文件导入了panda数据框，并希望使用显式循环来更新没有xy坐标的行，例如下面：

for index, row in rche_df.iterrows():
    if isinstance(row.wgs1984_latitude, float):
        row = row.copy()
        target = row.address_chi        
        dict_temp = geocoding(target)
        row.wgs1984_latitude = dict_temp['lat']
        row.wgs1984_longitude = dict_temp['long']

我已经阅读了为什么在遍历熊猫DataFrame之后该功能不能“使用”？并且完全意识到，iterrow仅提供给我们一个视图，而不是一个供编辑的副本，但是如果我真的要逐行更新值怎么办？是否lambda可行？

Answer 1

您从中获得的行iterrows是不再连接到原始数据框的副本，因此编辑不会更改您的数据框。值得庆幸的是，由于您从中获得的每个项目都iterrows包含当前索引，因此您可以使用该索引来访问和编辑数据框的相关行：

for index, row in rche_df.iterrows():
    if isinstance(row.wgs1984_latitude, float):
        row = row.copy()
        target = row.address_chi        
        dict_temp = geocoding(target)
        rche_df.loc[index, 'wgs1984_latitude'] = dict_temp['lat']
        rche_df.loc[index, 'wgs1984_longitude'] = dict_temp['long']

以我的经验，这种方法似乎比使用诸如apply或的方法要慢map，但是与往常一样，由您来决定如何使性能/编码权衡取舍。