《性能》专题

概览 首先我们了解一下 YODAOS 的运行时：YODAOS 基于 ShadowNode 它采用事件驱动、非阻塞I/O模型；在设计之初，ShadowNode 的接口与 Node.js 兼容，因此在大部分场景下，开发者可以像 Node.js 一样使用 ShadowNode，了解这些有利于开发者更快速的进行 YODAOS 上的应用开发。 YODAOS 开发应用时，需要关注应用的性能与稳定性，包括但不限

问题内容： 每次执行此查询需要200毫秒以上的时间： 但这每次在第一次查询后每次执行只需要2-3毫秒： 注意在两个查询中相同的ID值。看起来第二个查询使用第一个查询的缓存结果。但是，为什么第一个查询不能使用缓存的结果本身？从第一个查询中删除不会更改任何内容。 当我使用其他ID执行第二个查询时，第一次执行该查询大约需要40毫秒，此后每次需要2-3毫秒。因此，第二个查询不仅运行速度更快，而且还缓存结果

目录 考虑到性能和架构， Redux “可扩展性” 如何？ 每个 action 都调用 “所有的 reducer” 会不会很慢？ 在 reducer 中必须对 state 进行深拷贝吗？拷贝 state 不会很慢吗？ 怎样减少 store 更新事件的数量？ 仅有 “一个 state 树” 会引发内存问题吗？分发多个 action 会占用内存空间吗？ 缓存远端数据会造成内存问题吗？ 性能 考虑到性能

Sketch 的性能可以轻松的支持相当复杂的设计，但如果你创作出了一个很大的文件，你可能会想知道有哪些因素影响着 sketch 的性能。 模糊 模糊是非常消耗系统资源的效果。Sketch 需要先将图层渲染成一个位图（这已经很消耗资源了），然后再在上面添加一个模糊（这将更消耗资源），模糊半径越大，消耗的资源也就越大。 一个半径为 1px的模糊，Sketch 需要检查每一个像素周围的每一个像素，也就是

用户希望他们使用的图形界面具有交互性和流畅性，而这正是你需要越来越多地集中时间和精力的地方。 界面不仅要加载快，还要运行良好， 滚动应该很快，动画和交互应该如丝般流畅。 要编写高性能应用程序，你需要了解 LCUI 如何渲染界面，并确保你编写的代码以及第三方代码尽可能高效地运行。 像素管道 “渲染”就是将组件数据转变为像素数据，这个转变如同一条包含很多区域的单向管道，组件数据经过管道中的每个区域的处

性能工具 Reporting: WEIGHTOF.IT Web Page Test GTmetrix Speed Curve [$] Chrome Devtools Timeline sitespeed.io JS tools: ImageOptim-CLI imagemin Budgeting: performancebudget.io

jd.onMemoryWarning(function callback) 监听内存不足告警事件，当 iOS/Android 向小程序进程发出内存警告时，触发该事件。 参数 function callback 内存不足告警事件的回调函数 参数 属性 类型 说明 level number 内存告警等级，只有 Android 才有，对应系统宏定义 level 的合法值 值 说明 5 TRIM_MEMO

TPS（Transactions Per Second）又称“系统的吞吐量”，即“系统每秒钟能够处理的交易数量”。 当前区块链最大的问题是性能问题。下图为部分公链的单日最大交易量（2019/10/1前的数据）数据来自https://tokenview.com/： 名字 数据日期 交易量 TPS 备注 BitCoin 2017/12/14 490644 5.67875 理论极限为7 Ethereum

如何分析一个由SQLAlchemy支持的应用程序？ 查询分析 代码性能测试 执行缓慢 结果获取慢 - 核心 结果获取慢度-ORM 我用ORM插入了400000行，速度非常慢！ 如何分析一个由SQLAlchemy支持的应用程序？ 寻找性能问题通常涉及两种策略。一个是查询分析，另一个是代码分析。 查询分析 有时只是简单的SQL日志记录（通过python的日志记录模块或通过 echo=True 争论 c

Perl 让你干想干的事，包括很慢或内存消耗这样的事。此处将告诉你如何避免。 使用 while 而非 for 来迭代整个文件 代替读取文件的所有行并使用 for 处理数组，使用 while 一次仅读取一行。 这两个循环的功能相同： for ( <> ) { # do something } while ( <> ) { # do something } 差异是 for 将整个文

开发者经常询问优化 Electron 应用程序性能的策略。 软件工程师、用户和框架开发者并不总是就“性能”的含义达成单一定义。 此文档概述了Electron 维护者最喜欢的减少内存使用、 CPU 负载以及磁盘资源使用的方式。以确保您的应用程序能够响应用户输入并尽快完成操作。 此外，我们希望所有的性能策略都能保持您应用的高标准安全。 关于如何使用 JavaScript构建高性能网站的技巧和方法通常也

在我工作的公司，我们计划更新和重新编码我们12年的在线销售网络应用程序。 我们的客流量有点高；每天超过10万个销售订单意味着在web应用程序上每天至少有100万个交互。 我想用NodeJS作为web服务器，集成到我们的ERP系统中，运行在Oracle Exadata数据库上。 我的问题是：性能对我们来说是非常非常关键的，我不确定NodeJS的可伸缩性是否足以应付如此高的事务数。 我在网上读了一些博

null 我已经用WebFlux-WebClient、Ratpack和Lagom测试了当前（阻塞）Spring boot client(tomcat)、Spring boot 2.0（netty）。在每种情况下，我都强调了客户机应用程序通过gatling测试简单场景（100-1000个用户/秒）。 我已经测试了ratpack和lagom作为参考非阻塞io服务器，以便将结果与spring boot（

问题内容： 我想知道使用 构造函数构造BigInteger* 对象的性能/ 复杂性 。 * 请考虑以下方法： 此方法在开头创建带有数字的String对象，并且每次迭代都会增加它的数量。它测量并输出构造相应对象所需的时间。 在我的机器（Intel Core i5 660，JDK 6 Update 25 32位）上，输出为： 尽管忽略了高达10 ^ 5的行（由于（处理器）缓存效果，JIT编译等可能引入