我想知道使用 构造函数构造BigInteger* 对象的性能/ 复杂性 。 *new BigInteger(String)
请考虑以下方法:
public static void testBigIntegerConstruction()
{
for (int exp = 1; exp < 10; exp++)
{
StringBuffer bigNumber = new StringBuffer((int) Math.pow(10.0, exp));
for (int i = 0; i < Math.pow(10.0, exp - 1); i++)
{
bigNumber.append("1234567890");
}
String val = bigNumber.toString();
long time = System.currentTimeMillis();
BigInteger bigOne = new BigInteger(val);
System.out.println("time for constructing a 10^" + exp
+ " digits BigInteger : " + ((System.currentTimeMillis() - time))
+ " ms");
}
}
此方法在开头创建BigInteger
带有10^x
数字的String对象x=1
,并且每次迭代都会增加它的数量。它测量并输出构造相应BigInteger
对象所需的时间。
在我的机器(Intel Core i5 660,JDK 6 Update 25 32位)上,输出为:
time for constructing a 10^1 digits BigInteger : 0 ms
time for constructing a 10^2 digits BigInteger : 0 ms
time for constructing a 10^3 digits BigInteger : 0 ms
time for constructing a 10^4 digits BigInteger : 16 ms
time for constructing a 10^5 digits BigInteger : 656 ms
time for constructing a 10^6 digits BigInteger : 59936 ms
time for constructing a 10^7 digits BigInteger : 6227975 ms
尽管忽略了高达10 ^ 5的行(由于(处理器)缓存效果,JIT编译等可能引入的失真),但在这里我们可以 清楚地看到O(n ^ 2)的复杂性
。请记住,BigInteger
由于不变性,对一个操作执行的每个操作都会创建一个新操作, 这是对大量操作的主要性能惩罚 。
问题:
我错过了什么?
为什么会这样呢?
这在最新的JDK中已解决吗?
还有其他选择吗?
更新:
我做了进一步的测量,我可以从一些答案中证实这一说法:
似乎它BigInteger
是为后续的数值运算而优化的,但代价是大量的建造费用较高,这对我来说似乎很合理。
之所以从源头进行某种程度的简化,是因为在“传统”字符串解析循环中
for each digit y from left to right:
x = 10 * x + y
您会遇到这样的问题:不可避免地,10 * x
时间的长度是线性的x
,并且每位数字的长度或多或少都会增加一个常数,这也是不可避免的。
(实际的实现比这聪明-它试图一次解析一个int
二进制数字的值,因此循环中的实际乘数很可能是1或20亿-但是,是的,它仍然是二次方)
也就是说,具有10^6
数字的数字至少是一个googol,并且比我听说过的甚至用于加密目的的任何数字都要大。您正在解析一个占用 2 MB内存
的字符串。是的,这需要一段时间,但是我怀疑JDK的作者没有看到针对如此罕见的用例进行优化的意义。
问题内容: 什么复杂性的方法,并在目前?在文档中(也没有其他地方)没有提到计算复杂性。 问题答案: 如果您查看的代码(由JDK提供),在我看来,它 具有 O(n ^ 2) (实际上该方法是)。其他方法的代码稍微复杂一些,但是您可以自己看看。 注意:这是针对Java 6的。我认为它在Java 7中不会有所不同。
我试图弄清楚为什么Java的BigInteger乘法基准比使用从BigInteger.java源代码复制到我的项目中的实例要快3倍。使用jmh运行基准测试。下面是一个示例输出,注意加法的运行大致相同。
这个问题在StackOverflow上被问过很多次,但没有一次是基于性能的。 在《Effective Java书籍》中给出了 改进的版本简单如下:此版本使用单个String实例,而不是每次执行时都创建一个新的String实例。 因此,我尝试了这两种方法,发现性能有了显著改善: 大约需要399 372纳秒。 为什么会有这么多的性能提升?内部是否发生了编译器优化?
问题内容: 假设我有这种查询 然后像这样使用 因此,它从许多表中选择值,执行一些操作等。如您所见,查询非常复杂(非常难调试),并且性能似乎不如我预期的好。我的问题是: 我可以使用某种准备好的语句来提高性能吗? 执行更简单的查询并使用一些自定义代码手动处理它们会更快吗? 问题答案: 如果您是我,则将您的sqlite数据库复制到主机,然后尝试在某些SQLite GUI中手动执行它,同时用您拥有的实际变
如果我有下面的for循环: 我知道外环将迭代次,而内环将为每th从外环迭代一次。 因此,为了确定时间复杂度,我们有一些类似于 不确定如何继续并得到一个封闭形式的时间复杂度。
这本书的论点是,复杂性科学是一种“新型科学”,我借鉴自 Stephen Wolfram。