Java BigInteger源代码性能基准[重复]
我试图弄清楚为什么Java的BigInteger乘法基准比使用从BigInteger.java源代码复制到我的项目中的实例要快3倍。使用jmh运行基准测试。下面是一个示例输出，注意加法的运行大致相同。
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
BenchmarkTest.javaBigInteger_add thrpt 5 856062.338 � 34040.923 ops/s
BenchmarkTest.sourceBigInteger_add thrpt 5 842421.746 � 39630.112 ops/s
BenchmarkTest.javaBigInteger_multiply thrpt 5 525649.635 � 15271.083 ops/s
BenchmarkTest.sourceBigInteger_multiply thrpt 5 133944.766 � 1832.857 ops/s
共有1个答案
一些，甚至可能是大多数JVM有许多内在函数，这些函数代替Java代码用于各种计算密集型操作。更多细节可以在这个问题的答案中找到。其中一个intrinics是multiplytolen，专门处理biginteger乘法。
在禁用该内在函数的使用之后，通过更改build.gradle文件中的JMH配置，如下所示：
jmh {
warmupIterations = 2
iterations = 5
fork = 1
jvmArgsPrepend = ['-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions', '-XX:-UseMultiplyToLenIntrinsic']
}
我在x86-64体系结构上的OpenJDK 11(JDK 11.0.11,OpenJDK 64位服务器VM,11.0.11+8-JVMCI-21.1-B05)上得到了以下乘法基准测试结果：
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
BenchmarkTest.javaBigInteger thrpt 5 107476.070 ± 8059.020 ops/s
BenchmarkTest.sourceBigInteger thrpt 5 108011.737 ± 7105.221 ops/s
这几乎完全弥合了两种实现之间的差距。
可能还有其他配置选项起到的作用较小，但我认为总的来说，答案是，对于标准JDK类，存在各种编译器/运行时优化，而这些优化并不应用于自定义实现。
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