相同代码的Python不同性能[重复]

Question

我偶然发现了一些毫无意义的东西。我有这个Python代码，它做2个简单的for循环，只是测量执行时间。然而，我发现从一个函数调用完全相同的代码需要一半的时间。有人能解释一下为什么吗？

print "no function"

start_time = time.time()
for i in range(10000):
    for j in range(10000):
        z = i*j
print z
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

# VS

def Function():
    start_time = time.time()
    for i in range(10000):
        for j in range(10000):
            z = i*j
    print z
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

print "Function Call"
Function()

这里是输出：

no function
99980001
--- 8.89359378815 seconds ---
Function Call
99980001
--- 4.64798092842 seconds ---

Answer 1

从PythonInSuper网站，我们可以读到这个：

在函数中，访问局部变量比访问全局变量、内置变量和属性查找更快。因此，有时在内部循环中本地化变量访问是值得的。例如，random.shuffle（）的代码使用random=self.random行本地化访问。这样就避免了洗牌循环重复查找self.random。在环路之外，增益很小，几乎不值得。