如果我有下面的for循环:
for(k = 1; k <= n; ++k){
for(j = 1; j * j <= k; ++j){
//O(1) operations
}
}
我知道外环将迭代n
次,而内环将为每k
th从外环迭代一次楼(sqrt(k))
。
因此,为了确定时间复杂度,我们有一些类似于
\sum{k=1}^{n}\floor{\sqrt{k}
不确定如何继续并得到一个封闭形式的时间复杂度。
外循环被迭代n次
次,内循环被迭代sqrt(n)
次。当一个循环在另一个循环中时,你会增加它们的复杂性。因此它在O(n^1.5)
我想说,你需要整合sqrt(n)=
我想知道下面代码的时间复杂度是O(n^3)还是O(n^2)
这段代码的时间复杂度是多少?外循环运行n次,但我不确定内循环。如果内环对于i的每个值一直运行到n,它能是O(n^2)吗?
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