问题：
嵌套循环的时空复杂度
仉姚石
请考虑以下算法-
for( j = 1; j < n ; j = j * 3)
{
for( k = 1 ; k <= n ; k = k + 2 )
{
r = i + j + k ;
System.out.println(r);
}
}
时间和空间的复杂性是如何被发现的？
共有1个答案
陆琦
外部循环将有log3n次迭代，内部循环将有n/2次迭代（2是常数，可以忽略），因此时间复杂度为O(n log n)。
空间复杂度为O(1)，因为这里没有针对N创建数组/列表。
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我很难理解算法分析，尤其是下面的例子： 所以我的理解是，外循环是，当我乘以一个常量时，我不确定是否有任何区别。 不过，最让我困惑的是内部循环。我认为它是，因为j被常数递减，但我不确定和
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这段代码的时间复杂度是多少？外循环运行n次，但我不确定内循环。如果内环对于i的每个值一直运行到n，它能是O（n^2）吗？
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我的困惑是- 如果我把n+(n^2-1)*O(1)写成n+O(1)+O(1)+........+O(1)，那么我可以忽略低阶项，复杂性将是O(n)，但是另一个推理可以是一个常数的工作量正在做n^2次，所以时间复杂性应该是O(n^2) 在这个问题中也发生了类似的事情-带有if语句的嵌套循环的时间复杂度O(N):O(N^4)？
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以下示例循环的时间复杂度为O（n^2），有人能解释为什么是O（n^2）吗？因为这取决于c的价值。。。 循环1--- 回路2--- 如果c=0；然后它运行无限次，就像增加c值一样，内部循环的运行次数也会减少 有人能给我解释一下吗？
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对于下面的循环， 时间复杂度是多少，我应该怎么想？我的猜测是外环总共运行。内环运行次。因此，时间复杂度应该是。 我说得对吗？ 提前感谢。
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如果我通过两个嵌套的For循环进行输入 外环的复杂度是O（X），但是我对内环的时间复杂度感到困惑，因为Y是可变的。