查找嵌套循环的时间复杂度
对于下面的循环，
int sum = 0;
for (int i = 1; i < N; i *= 2)
for (int j = 0; j < N; j++)
sum++;
时间复杂度是多少，我应该怎么想？我的猜测是外环总共运行log（N）。内环运行N次。因此，时间复杂度应该是Nlog（N）。
我说得对吗？
提前感谢。
共有1个答案
对于第一个循环，迭代次数等于log2（N），因为i每次迭代都会加倍。
对于第一个循环的每次迭代，第二个循环运行N次。
因此，总体时间复杂度=（log2（N）*N），其中函数log2（x）=log（x）到基2。
-
我很难理解算法分析，尤其是下面的例子： 所以我的理解是，外循环是，当我乘以一个常量时，我不确定是否有任何区别。 不过，最让我困惑的是内部循环。我认为它是，因为j被常数递减，但我不确定和
-
这段代码的时间复杂度是多少？外循环运行n次，但我不确定内循环。如果内环对于i的每个值一直运行到n，它能是O（n^2）吗？
-
我的困惑是- 如果我把n+(n^2-1)*O(1)写成n+O(1)+O(1)+........+O(1)，那么我可以忽略低阶项，复杂性将是O(n)，但是另一个推理可以是一个常数的工作量正在做n^2次，所以时间复杂性应该是O(n^2) 在这个问题中也发生了类似的事情-带有if语句的嵌套循环的时间复杂度O(N):O(N^4)？
-
以下示例循环的时间复杂度为O（n^2），有人能解释为什么是O（n^2）吗？因为这取决于c的价值。。。 循环1--- 回路2--- 如果c=0；然后它运行无限次，就像增加c值一样，内部循环的运行次数也会减少 有人能给我解释一下吗？
-
如果我通过两个嵌套的For循环进行输入 外环的复杂度是O（X），但是我对内环的时间复杂度感到困惑，因为Y是可变的。
-
以下代码的时间复杂度是多少？ 在嵌套循环中，如果外循环1需要O（1）时间，内循环2需要O（logn）时间，内循环3需要O（n）。那么总的tc是O（1）O（logn）O（n）=O（nlogn）。这是真的吗？ 请解释一下。