根据范围与大熊猫的Bin值

Question

我的文件夹中有多个CSV文件，其值如下：

GroupID.csv是文件名。像这样有多个文件，但是值范围是在同一XML文件中定义的。我正在尝试将他们分组。该怎么办？

UPDATE1：基于BobHaffner的评论，我已经做到了

import pandas as pd 
import glob path =r'path/to/files' 
allFiles = glob.glob(path + "/*.csv")
frame = pd.DataFrame()
list_ = []
for file_ in allFiles:
    df = pd.read_csv(file_,index_col=None, header=None)
    df['file'] = os.path.basename('path/to/files/'+file_)
    list_.append(df)
frame = pd.concat(list_)
print frame

得到这样的事情：

我需要根据XML文件中的bin对值进行分组。我真的很感谢您的帮助。

Answer 1

为了你的桶系列，你应该使用的pd.cut()功能，就像这样：

df['bin'] = pd.cut(df['1'], [0, 50, 100,200])

         0    1        file         bin
0  person1   24     age.csv     (0, 50]
1  person2   17     age.csv     (0, 50]
2  person3   98     age.csv   (50, 100]
3  person4    6     age.csv     (0, 50]
4  person2  166  Height.csv  (100, 200]
5  person3  125  Height.csv  (100, 200]
6  person5  172  Height.csv  (100, 200]

如果要自己命名垃圾箱，可以使用如下labels=参数：

df['bin'] = pd.cut(df['1'], [0, 50, 100,200], labels=['0-50', '50-100', '100-200'])

         0    1        file      bin
0  person1   24     age.csv     0-50
1  person2   17     age.csv     0-50
2  person3   98     age.csv   50-100
3  person4    6     age.csv     0-50
4  person2  166  Height.csv  100-200
5  person3  125  Height.csv  100-200
6  person5  172  Height.csv  100-200