熊猫最大值指数
我有一个包含屏幕名称，tweet，收藏夹等的Pandas DataFrame。我想找到“ favcount”（我已经做过）的最大值，并返回该“
tweet”的屏幕名称
df = pd.DataFrame()
df['timestamp'] = timestamp
df['sn'] = sn
df['text'] = text
df['favcount'] = fav_count
print df
print '------'
print df['favcount'].max()
我似乎找不到任何东西，任何人都可以帮助我朝正确的方向发展吗？
问题答案：
使用 来获取最大价值的指标。那你可以用
argmax()
idxmax()``loc
df.loc[df['favcount'].idxmax(), 'sn']
编辑： argmax() 现已弃用，切换为 idxmax()
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查看以下： 问题是它不会在ipython笔记本中按默认值打印所有行，但我必须切片才能查看结果行。即使以下选项也不会更改输出： 有人知道如何显示整个阵列吗？
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我有一个数据帧，如： 所以我想通过两个“for循环”添加一些列，如： 新的类似数据帧的图片： 我的代码不起作用： 如何编写代码来获得像第二张图片这样的数据帧？
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问题内容： 我正在做一些地理编码工作，我曾用它来屏幕刮取位置地址所需的xy坐标，我将xls文件导入了panda数据框，并希望使用显式循环来更新没有xy坐标的行，例如下面： 我已经阅读了为什么在遍历熊猫DataFrame之后该功能不能“使用”？并且完全意识到，iterrow仅提供给我们一个视图，而不是一个供编辑的副本，但是如果我真的要逐行更新值怎么办？是否可行？ 问题答案： 您从中获得的行是不再连接
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我正在读取一个包含多个datetime列的csv文件。我需要在读取文件时设置数据类型，但datetimes似乎是个问题。例如： 运行时出现错误： 不理解数据类型"datetime" 通过pandas在事实之后转换列。to_datetime（）不是一个选项，我不知道哪些列将成为datetime对象。这些信息可以更改，并且来自于通知我的数据类型列表的任何信息。 或者，我尝试用numpy.genfrom
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问题内容： 但是，即使该组中有多个具有最大值的记录，我也只需要每组一个记录。 在下面的示例中，我需要一条记录用于“ s2”。对我来说，哪一个都没关系。 问题答案： 您可以使用 设置来实现你的目标 再次更新 很抱歉误解您的意思。如果您要一个组中最大数量的组，可以先对其进行排序
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问题内容： 我有一个数据框，看起来像： 我希望按年份分组，然后总结sum_col。此外，我需要查找一周的最早日期和最新日期。第一部分很简单： 我试图用这个来找到最小/最大日期，但是没有成功： 如何找到最早/最新出现的日期？ 问题答案： 您需要组合适用于同一列的函数，如下所示：