用熊猫打印价值观

Question

首先，我对Python完全是新手，所以，也许是一些非常简单的事情我做得不对。

我正在读取一个多工作表xlsx文件，并将每个文件发送到单独的数据帧。（至少，我认为我正在这么做）。

xl = pd.ExcelFile("results/report.xlsx")
d = {} # your dict.
for sheet in xl.sheet_names:
    d[f'{sheet}']= pd.read_excel(xl,sheet_name=sheet)



lista_colunas = [7, 10, 101, 102, 103, 104]
d['Seg3_results'].columns[lista_colunas].values

这就是结果。

>>> print(d)
{'Sheet': Empty DataFrame
Columns: []
Index: [], 'report': Empty DataFrame
Columns: []
Index: [], 'Seg10_results':    ID      Hora de início   Hora de conclusão      Email  ...  Humanas  Exatas  Linguagens Biológicas
0   1 2021-04-28 13:38:51 2021-04-28 16:25:59  anonymous  ...       38      50          38         38 
1   2 2021-04-28 17:02:11 2021-04-28 17:57:48  anonymous  ...       25       0          25         38 

[2 rows x 105 columns], 'Seg1_results':     ID      Hora de início   Hora de conclusão  ... Exatas Linguagens  Biológicas
0    1 2020-05-26 08:30:00 2020-05-26 09:15:00  ...     25         29          38
1    2 2020-05-26 08:31:12 2020-05-26 09:21:38  ...     38         33          38
2    3 2020-05-26 08:27:40 2020-05-26 09:21:38  ...     50         29          38

然后，我尝试打印每个df的一些列（手动尝试）

lista_colunas = [7, 10, 101, 102, 103, 104]
d['Seg10_results'].columns[lista_colunas].values

但我得到的只是：

>>> d['Seg10_results'].columns[lista_colunas].values
array(['NOME COMPLETO', 'QUAL A SUA OFICINA DE APRENDIZAGEM?', 'Humanas',
       'Exatas', 'Linguagens', 'Biológicas'], dtype=object)

正在显示任何值

如果我只调用d['Seg10_results'][lista_colunas]，我会得到以下结果：

>>> d['Seg10_results'][lista_colunas]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Adilson\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3461, in __getitem__
    indexer = self.loc._get_listlike_indexer(key, axis=1)[1]
  File "C:\Users\Adilson\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1314, in _get_listlike_indexer
    self._validate_read_indexer(keyarr, indexer, axis)
  File "C:\Users\Adilson\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1374, in _validate_read_indexer
    raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
KeyError: "None of [Int64Index([7, 10, 101, 102, 103, 104], dtype='int64')] are in the [columns]"

我做错了什么？

随着时间的推移，这是一项重大工作的一部分。我要做的就是过滤所有工作表的一些列，并将它们保存到一个新的xlsx文件中（同样，由工作表分隔，但经过过滤）

我知道这远不是一个漂亮的代码，但它目前正在发挥作用。

dados = pd.read_excel("results/report.xlsx", sheet_name=None)
df = pd.concat(dados[frame] for frame in dados.keys())

lista_colunas = [7, 10, 101, 102, 103, 104]
filtro = df.columns[lista_colunas]
final_df = df[filtro]

grouped_df = final_df.groupby(final_df.columns[1])
salas = grouped_df.groups.keys()

writer = pd.ExcelWriter('results/resultado.xlsx', engine='xlsxwriter')

for sala in salas: 
        splitdf = grouped_df.get_group(sala) 
        splitdf.to_excel(writer, sheet_name=str(sala)) 
writer.save()

Answer 1

您的列已命名并编制索引，因此我认为您需要直呼其名。

下面是处理数据（数据帧）的最佳方法的代码片段

1.

import pandas as pd 
   
btc = pd.read_csv('BTC_Analysis/BTC-USD.csv')

数据帧=pd。数据帧（）

打印（数据框['Date']）

对于多个条目，只需添加第二个括号：

print(dataframe[['Date', 'Open']])

以下是熊猫文档中的一些快速信息：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html

此外，您还可以在本教程中找到一些有用的信息

另外，处理XLSX文件可能会很麻烦，如果可能的话，通常最好使用CSV格式。

Answer 2

您不需要添加。列，也不需要值。

而不是：

d['Seg10_results'].columns[lista_colunas].values

尝试：

d['Seg10_results'][lista_colunas]

Answer 3

d['Seg10_results'][lista_colunas]基本上是d['Seg10_results][7, 10, 101, 102, 103, 104]并且lista_colunas中的任何项都不是d['Seg10_results']中的实际列。

您可能想要：

>

使用熊猫。例如，DataFrame.iloc（文档），

d['Seg10_results']。iloc[：，lista_colunas]；或

在变量中存储d['Seg10_results']。列[lista_colunas]。值，即ol并执行

d['Seg10_结果][cols]。