单独打印列的原始值（以熊猫为单位）？

Question

我有一个数据框：

df = pd.DataFrame([ { 'name': 'george', 'age': 23 }, {'name': 'anna', 'age': 26}])

现在我想找回乔治的年龄：

df[df.name == 'george'].age

但这会输出一些额外的信息以及原始值：

0    23
Name: age, dtype: int64

我该如何打印23？

Answer 1

您可以使用loc+values转换Serie为numpy array，然后通过[0]以下方式选择第一个值：

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].values)
[23]
print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].values[0])
23

或直接选择Serieswith的第一个值iloc：

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].iloc[0])
23

或通过iat以下方式选择第一项：

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].iat[0])
23

或使用Series.item：

print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].item())
23

如果可能没有匹配值，则上述解决方案将失败。

然后，可以使用next与iter招：

print (next(iter(df.loc[df.name == 'george', 'age']),'no match value'))
23

print (next(iter(df.loc[df.name == 'jano z hornej dolnej', 'age']),'no match value'))
no match value