熊猫的数学运算，以列值为条件
我需要做一个数学运算，它以第二列中的值为条件。这里是设置。
给定一个简单的数据帧（df）：
df = pd.DataFrame({
'col1' : ['A', 'A', 'B', np.nan, 'D', 'C'],
'col2' : [2, 1, 9, 8, 7, 4],
'col3': [0, 1, 9, 4, 2, 3],
})
In [11]: df
Out[11]:
col1 col2 col3
0 A 2 0
1 A 1 1
2 B 9 9
3 NaN 8 4
4 D 7 2
5 C 4 3
我可以添加一个新的列（数学），然后用一个基于10和col3之和的数学表达式来填充它。
df['math'] = 10 + df['col3']
In [14]: df
Out[14]:
col1 col2 col3 math
0 A 2 0 10
1 A 1 1 11
2 B 9 9 19
3 NaN 8 4 14
4 D 7 2 12
5 C 4 3 13
但我不知道如何使表达式以另一列中的值为条件（例如，仅当col1==B）。所需的输出将是：
In [14]: df
Out[14]:
col1 col2 col3 math
0 A 2 0 NaN
1 A 1 1 NaN
2 B 9 9 19
3 NaN 8 4 NaN
4 D 7 2 NaN
5 C 4 3 NaN
为了进一步澄清，我将在For循环中为col1值使用一个变量。因此，我无法获取。分组依据（）按此处或此处所述工作。我想我在找这样的东西。。。
df['math'] = 10 + df.loc[[df['col1'] == my_var], 'col3']
这是我从上面第二个例子的评论中得到的，但我无法让它起作用。对于太多的值，它抛出一个ValueError——也就是说，我试图同时传递筛选器和操作列，但它只需要筛选器。这篇文章也使用了。loc类似于我上面的表达式-但带有静态的col1。
共有3个答案
使用：（不是一个安全的方法来实现它，见下面的评论）
df['New']=df.col3[df.col1=='B']+10
df
Out[11]:
col1 col2 col3 New
0 A 2 0 NaN
1 A 1 1 NaN
2 B 9 9 19.0
3 NaN 8 4 NaN
4 D 7 2 NaN
5 C 4 3 NaN
使现代化
pd.concat([df,(df.col3[df.col1=='B']+10).to_frame('New')],1)
Out[51]:
col1 col2 col3 New
0 A 2 0 NaN
1 A 1 1 NaN
2 B 9 9 19.0
3 NaN 8 4 NaN
4 D 7 2 NaN
5 C 4 3 NaN
使用loc
df['math'] = df.loc[df.col1.eq('B'), 'col3'].add(10)
col1 col2 col3 math
0 A 2 0 NaN
1 A 1 1 NaN
2 B 9 9 19.0
3 NaN 8 4 NaN
4 D 7 2 NaN
5 C 4 3 NaN
我执行数学，然后用熊猫掩盖它。Series.where通过传递布尔序列df.col1.eq（'B'）
df.assign(math=df.col3.add(10).where(df.col1.eq('B')))
col1 col2 col3 math
0 A 2 0 NaN
1 A 1 1 NaN
2 B 9 9 19.0
3 NaN 8 4 NaN
4 D 7 2 NaN
5 C 4 3 NaN
-
问题内容： 我已经看到了将一个列/系列分解为Pandas数据框的多个列的主题的几种变体，但是我一直在尝试做点事情，而实际上并没有成功地使用现有方法。 给定这样的一个DataFrame： 我想将系列中的项目转换为以值作为值的列，如下所示： 我觉得这应该是相对简单的事情，但是由于卷积水平的提高，我已经为此花了几个小时不停地努力，但没有成功。 问题答案： 有几种方法： 使用： 使用： 使用后跟：
-
我必须解决这个问题：目标：删除大多数行缺少输入的列：1。数据帧df：数据帧2。阈值：确定将删除哪些列。如果阈值为.9，则缺少90%值的列将被丢弃：1。带删除列的数据帧df（如果未删除任何列，则返回相同的数据帧） Excel文档截图 我编码了这个： 我必须有“自我、博士和阈值”，不能添加更多。代码必须通过下面的测试用例： 当我运行VT.drop_nan_col（df，0.9）. head（）时，我不
-
我有以下布尔值表： 我想创建一个具有相同索引的新数据帧，但每行都有前一列的前三个 True 列名。 如果一行少于三个真值，则新数据帧将具有空值。
-
问题内容： 我知道这个问题有很多主题，但是没有一种方法适合我，因此我将发布有关我的具体情况的信息 我有一个看起来像这样的数据框： 我想做的是将“性别”列中的全0替换为“女”，并将所有1替换为“男”，但是当我使用上面的代码时，数据框中的值似乎没有变化 我是否使用了replace（）错误？还是有更好的方法进行条件值替换？ 问题答案： 是的，您使用的是错误的，默认情况下不是就地操作，它会返回替换的数据框
-
我有这种熊猫。数据框。“a”、“b”是获得“x”和“y”时的条件。 我需要绘制关于相同条件的（x，y）结肠的折线图。预期结果图为： 当然，这个图像是由以下代码手动给出的： 我的问题是，当获得一个包含条件列x和y的数据帧时，如何动态地绘制如上所述的图。 列名是固定的。但是，条件列的值是动态更改的。因此，我不能使用10、20、100、200的值。 如果我有下面的“用a和b过滤”方法，我认为问题解决了：
-
我正在读熊猫的CSV文件。假设CSV如下所示： 我想从（即）中获取值，其中和。我确信只有一行符合此条件。 所以我在做这样的事情： 我尝试了来给我这个值，但是它返回了一个数据帧，索引是此行的行号。此处的行号不是0，而是1（即CSV文件中的原始行号），这不允许我执行 如何在这里获得列值？