熊猫DataFrame的条件逻辑

Question

如何将条件逻辑应用于Pandas DataFrame。

请参见下面显示的DataFrame，

   data desired_output
0     1          False
1     2          False
2     3           True
3     4           True

我的原始数据显示在“数据”列中，并且期望的输出显示在其旁边。如果“数据”中的数字小于2.5，则所需的输出为False。

我可以应用循环并重新构建DataFrame …但是那是“非Python的”

Answer 1

只需将列与该值进行比较：

In [9]: df = pandas.DataFrame([1,2,3,4], columns=["data"])

In [10]: df
Out[10]: 
   data
0     1
1     2
2     3
3     4

In [11]: df["desired"] = df["data"] > 2.5
In [11]: df
Out[12]: 
   data desired
0     1   False
1     2   False
2     3    True
3     4    True