在某种条件下给熊猫降排
我有一个ID列表和一个数据框，其中一列是ID。我想删除数据框中ID不是ID列表中ID之一的所有行。这是我使用的代码：
df = df.drop(df[df.ID not in list_IDs].index)
但是我得到这个错误消息：
值错误：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。
我做错了什么？
共有3个答案
试试这个：
df.ix[~df.ID.isin(list_IDs)]
解释
像df这样的结构。ID不在列表中\u ID即使在普通Python中也不起作用：
In [12]: [1,2,3] in [1,2,3]
Out[12]: False
In [13]: [1,2] in [1,2,3]
Out[13]: False
在熊猫中你要使用. isin（）函数
数据：
In [14]: list_IDs
Out[14]: [24, 12, 42, 44]
In [15]: df
Out[15]:
ID A
0 58 69
1 36 63
2 92 43
3 24 37
4 12 54
5 42 0
6 44 57
7 78 59
8 59 85
9 56 84
演示
In [16]: df.ID.isin(list_IDs)
Out[16]:
0 False
1 False
2 False
3 True
4 True
5 True
6 True
7 False
8 False
9 False
Name: ID, dtype: bool
In [17]: df[df.ID.isin(list_IDs)]
Out[17]:
ID A
3 24 37
4 12 54
5 42 0
6 44 57
负isin（）
In [18]: df[~df.ID.isin(list_IDs)]
Out[18]:
ID A
0 58 69
1 36 63
2 92 43
7 78 59
8 59 85
9 56 84
In [19]: ~df.ID.isin(list_IDs)
Out[19]:
0 True
1 True
2 True
3 False
4 False
5 False
6 False
7 True
8 True
9 True
Name: ID, dtype: bool
import pandas as pd
x = pd.Series([1,2,3])
现在，考虑一下您希望python如何评估这一点
(x in [1,2])
或者更直接地
pd.Series([1,2,3]) in [1,2]
如你所见
"ValueError：序列的真值不明确"
你想做的就是这样
x.isin([1,2])
看看unutbu在用逻辑表达式和if语句评估熊猫系列值中的答案。基本上，如果您试图通过将数组与列表进行比较来计算TRUE/FALSE，熊猫总是会引发错误，因为不清楚用户是否期望在串联匹配中的所有值返回TRUE，或者在串联匹配中的多个值返回TRUE火柴。因此，必须使用特定的函数，例如. any和. all。
加法：为什么数组
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