在每一组的条件为真后，熊猫会保持成排

Question

我目前遇到了以下问题，我希望在满足条件之前删除pandas数据帧中的行。我想删除“Number”列中满足10或更大条件之前的每一行，具体取决于Name列。假设dataframe（df）有两列名为“Name”和“Number”。我希望在满足条件之前删除每个唯一名称的所有行，并在满足条件之后保留所有行。

Name  Number
Matt    4
Matt    5
Matt    13
Matt    4
Sophie  5 
Sophie  14
Sophie  18
Steve   5
Steve   4
Steve   21 

Desired output: 
Name   Number
Matt    13
Matt    4
Sophie  14
Sophie  18
Steve   21

下面的代码在满足条件后删除所有项，但这将应用于整个系列/列的值。我想对每个唯一的名称分别这样做。有什么方法可以做到这一点，也许和一个团员？

df[(df['Number'] > 10).argmax():]

非常感谢您的帮助！

注：相关问题。

Answer 1

使用GroupBy.cummax，条件是在Series.gt中获得更大的值，如10，并通过布尔索引进行筛选：

df = df[df['Number'].gt(10).groupby(df['Name']).cummax()]
print (df)
     Name  Number
2    Matt      13
3    Matt       4
5  Sophie      14
6  Sophie      18
9   Steve      21

详细信息：Trues在第一次匹配后重复到组末：

print (df['Number'].gt(10).groupby(df['Name']).cummax())
1    False
2     True
3     True
4    False
5     True
6     True
7    False
8    False
9     True
Name: Number, dtype: bool

Answer 2

您可以使用GroupbyCummax。Cummax将True之后的每个False转换为True，因此如果您Groupby"Name"，它会创建一个布尔掩码，其中大于10的值之后的每个值都是选择：

msk = df['Number'].gt(10).groupby(df['Name']).cummax()
out = df[msk]

输出：

     Name  Number
2    Matt      13
3    Matt       4
5  Sophie      14
6  Sophie      18
9   Steve      21