在熊猫中使用read_csv时精度下降

Question

我在尝试将其读入pandas数据框的文本文件中具有以下格式的文件。

895|2015-4-23|19|10000|LA|0.4677978806|0.4773469340|0.4089938425|0.8224291972|0.8652525793|0.6829942860|0.5139162227|

如您所见，输入文件中的浮点后面有 10个 整数。

df = pd.read_csv('mockup.txt',header=None,delimiter='|')

当我尝试将其读入数据帧时，我没有得到最后的4个整数

df[5].head()

0    0.467798
1    0.258165
2    0.860384
3    0.803388
4    0.249820
Name: 5, dtype: float64

如何获得输入文件中显示的完整精度？我有一些矩阵操作需要执行，所以我不能将其转换为字符串。

我发现我必须做一些事情，dtype但是我不确定应该在哪里使用它。

Answer 1

这只是显示问题，请参阅docs：

#temporaly set display precision
with pd.option_context('display.precision', 10):
    print df

     0          1   2      3   4             5            6             7   \
0  895  2015-4-23  19  10000  LA  0.4677978806  0.477346934  0.4089938425

             8             9            10            11  12  
0  0.8224291972  0.8652525793  0.682994286  0.5139162227 NaN

Pandas使用专用的十进制到二进制转换器，该转换器为了提高速度而牺牲了完美的精度。传递float_precision='round_trip'给read_csv可以解决此问题。有关更多信息，请参见文档。