使用iloc时熊猫设置WithCopyWarning

Question

我试图在将数据帧与另一个数据帧合并后更改数据帧中的值，并遇到一些问题（在合并之前似乎不是问题）。

我正在索引和更改数据帧中的值：

df.iloc[0]['column'] = 1

随后，我使用merge连接了两个索引(左外连接)(我意识到left.join(右)也可以)。此后，当我使用iloc执行相同的值分配时，我收到以下警告:

__main__:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

对链接文档的审查不会澄清理解，因此，我是否使用了错误的iloc切片方法？（请记住，出于代码的目的，我需要基于位置的切片。）

我注意到df.ix[0，'列'] = 1工作，同样基于此页面，我可以引用df.columns.get_loc（“列”）的列位置，但从表面上看，这似乎不必要地复杂化了。

这些方法之间有什么区别，合并会导致以前的方法（df.iloc[0]['列']）中断？

Answer 1

这很糟糕，但是目前为止我得到的最好的解决方案是基于。ilocs是找到一列的iloc，然后使用。万能的iloc:

column_i_loc=np.where（df.columns=='列'）[0][0]df.iloc[0，column_i_loc]=1

注意，您也可以禁用警告，但不要这样做！...

此外，如果您遇到此警告，并且没有尝试更新某些原始数据帧，那么您忘记了复制，并最终出现了一个严重的错误。。。

Answer 2

您正在使用上面的链式索引，这是要避免的“df.iloc[0]['列'] = 1”，并生成您收到的设置与Copy警告。Pandas文档有点复杂，但请参阅设置与带有链接索引的Copy警告，了解为什么这不起作用的解释。

相反，您应该使用＜code＞df。loc[0，column]=1

.loc 用于“通过标签或布尔数组访问一组行和列”。

＜代码＞。iloc用于“基于位置选择的纯整数位置索引”