熊猫：设置复制警告
我想用NaN替换大于任意数字（本例中为100）的Pandas数据帧中的值（因为如此大的值表示实验失败）。以前，我用它来替换不需要的值：
sve2_all[sve2_all[' Hgtot ng/l'] > 100] = np.nan
但是，我得到了以下错误：
-c:3: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
C:\Users\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:346: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
self.obj[item] = s
从这个StackExchange问题中，似乎有时可以忽略这个警告，但我不能很好地跟踪讨论，以确定这是否适用于我的情况。警告基本上是让我知道我将覆盖我的DataFrame中的一些值吗？
编辑：据我所知，一切都按其应有的方式进行。作为后续行动，我的替代价值观的方法是否非标准？有没有更好的方法来替换值？
共有3个答案
---这个问题为我解决了---
当我试图转换浮点值时，我犯了那个错误--
我在尝试重置整个数据帧的内容时收到此警告，但无法使用loc或iloc解决此问题：
df.loc[:, :] = new_values # SettingWithCopyWarning
df.iloc[:, :] = new_values # SettingWithCopyWarning
但是将ndarray解析为数据解决了这个问题：
df.values[:, :] = new_values # no warnings and desired behavior
正如错误消息中所建议的，您应该使用loc来执行此操作：
sve2_all.loc[sve2_all['Hgtot ng/l'] > 100] = np.nan
此警告用于阻止您修改副本（此处sve2_all[sve2_all['Hgtot ng/l']
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