获得熊猫设置与放大权

Question

从0.13版本开始，可以通过引用尚未在数据帧中的. loc或. ix中的索引来追加到数据帧。看到留档。

那么我就不明白为什么这条线失败了：

all_treatments.loc[originalN:newN,:]    = all_treatments.loc[0:newrowcount,:]

这将生成ValueError：

ValueError: could not broadcast input array from shape (12) into shape (0)

这里是所有的治疗方法。形状=（53,12），原始n=53，newN=64，所有处理。loc[原文：newN，：]。形状=（0,12），所有处理。loc[0:newrowcount，：]。形状=（12,12）。

在这里设置放大的正确方法是什么？

Answer 1

只能通过放大一行或一列进行设置。您正在设置一个范围。

这个loc/。ix/[]操作可以在为该轴设置不存在的关键点时执行放大。

对于您的使用，类似这样的东西应该可以用新的空白行扩展数据框：

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
>>> df
    a   b
0   1   4
1   2   5
2   3   6

new_row_count = 2
for new_row, old_row in enumerate(range(new_row_count), start=len(df)):
    df.ix[new_row] = None

>>>df
    a   b
0   1   4
1   2   5
2   3   6
3   NaN NaN
4   NaN NaN

如果您想从原始数据帧复制数据，我通常只会连接。

df = pd.concat([df, df.iloc[:2, :]], ignore_index=True)