在Pandaspivot
方法的文档中,我们具有:
Examples
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>>> df
foo bar baz
0 one A 1.
1 one B 2.
2 one C 3.
3 two A 4.
4 two B 5.
5 two C 6.
>>> df.pivot('foo', 'bar', 'baz')
A B C
one 1 2 3
two 4 5 6
我DataFrame
的结构如下:
name id x
----------------------
0 john 1 0
1 john 2 0
2 mike 1 1
3 mike 2 0
我想要这样的东西:
1 2 # (this is the id as columns)
----------------------
mike 0 0 # (and this is the 'x' as values)
john 1 0
但是当我运行该pivot
方法时,它是在说:
*** ReshapeError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
这没有意义,即使在示例中,该foo
列上也有重复的条目。我将name
列用作数据透视表的索引,即pivot
方法调用的第一个参数。
对我来说还好吗?您可以发布正在使用的确切数据透视方法调用吗?
In [4]: df.pivot('name', 'id', 'x')
Out[4]:
id 1 2
name
john 0 0
mike 1 0
我试图做为。具有和其他在中具有。这是我的代码: 我得到这个错误: 什么,我哪里做错了?
我不确定我在哪里误入歧途,但我似乎无法重置数据帧上的索引。 当我运行时,我得到下面的输出: 如您所见,数据帧是一个切片,因此索引超出了范围。我想做的是重置此数据帧的索引。所以我运行。这将产生以下结果: 这看起来像是一个新的索引,但事实并非如此。运行同样,索引仍然相同。试图使用或会导致数据帧出现问题。 如何才能真正重置索引?
当我将函数应用于Groupby对象的多个列时,Pandas会抛出一个Future Warning。它建议使用列表作为索引,而不是元组。一个人会怎么做?
我开始学习熊猫,发现了一个我似乎无法解决的问题。我正在从csv文件加载数据,需要删除一些与几个字符串匹配的行。 CSV: 我所尝试的: 但我得到的错误如下: 我错过了什么?另外,如果我想传递一个列表并从列表中删除所有匹配字符串的行,该怎么办?例子:
我想用替换大于任意数字(本例中为100)的