熊猫iloc返回不同的范围比loc[重复]

Question

我对pandas的iloc函数有点困惑，因为我想选择一系列列，并且输出与预期不同。行选择也会发生同样的情况，因此我编写了一个小示例：

template = pd.DataFrame(
    {'Headline': ['Subheading', '', 'Animal', 'Tiger', 'Bird', 'Lion'],
     'Headline2': ['', 'Weight', 2017, 'group1', 'group2', 'group3'],
     'Headline3': ['', '', 2018, 'group1', 'group2', 'group3']
     })

     Headline Headline2 Headline3
0  Subheading                    
1                Weight          
2      Animal      2017      2018
3       Tiger    group1    group1
4        Bird    group2    group2
5        Lion    group3    group3

我想选择第1行到第2行print（template.loc[1:2]）结果是我所期望的：

  Headline Headline2 Headline3
1             Weight          
2   Animal      2017      2018

如果我这样做print（template.iloc[1:2]）我会认为我得到了相同的结果，但是没有：

  Headline Headline2 Headline3
1             Weight          

我有点困惑，因为我希望这两个函数的行为相同，但如果我选择一个范围（从：到），这两个函数的输出都会不同。
似乎使用iloc需要将TO值设为1，才能获得与locprint（template.iloc[1:3]）相同的结果。：

  Headline Headline2 Headline3
1             Weight          
2   Animal      2017      2018

有人能给它点光吗？

Answer 1

正如在loc文档中提到的：

警告：注意，与通常的python切片不同，启动和停止都包含在内

另一方面，ilocdo根据基于整数位置的索引进行选择，因此它不包括停止索引。