将.loc方法输出限制在iloc范围内
我在pandas数据框内寻找最大值，但仅在特定索引范围内：
df.loc[df['Score'] == df['Score'].iloc[430:440].max()]
这为我提供了一个具有多行的pandas.core.frame.DataFrame类型输出。我特别需要iloc[430:440]中最大值的索引整数，并且只有第一个索引出现最大值。
是否有限制.loc方法范围的方法？
非常感谢。
共有1个答案
如果你只是想要索引：
i = df['Score'].iloc[430:440].idxmax()
如果还想获取行，请执行以下操作：
df.loc[i]
如果要获取整个数据帧中具有该值的第一行（而不是仅在最初指定的范围内）：
df[df['Score'] == df['Score'].iloc[430:440].max()].iloc[0]
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问题内容： 在下面的代码中，您将看到它询问“ shift”值。我的问题是我想将输入限制为1到26。 我如何轻松做到这一点？ 问题答案： 使用循环不断询问他们的输入，直到收到您认为有效的信息： 如果您收到一个呼叫（例如，如果他们键入），您还希望在呼叫周围有一个障碍。 请注意，如果您使用Python 2.x，则需要使用而不是。后者将尝试将输入解释为Python代码-可能非常糟糕。
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我对pandas的iloc函数有点困惑，因为我想选择一系列列，并且输出与预期不同。行选择也会发生同样的情况，因此我编写了一个小示例： 我想选择第1行到第2行结果是我所期望的： 如果我这样做我会认为我得到了相同的结果，但是没有： 我有点困惑，因为我希望这两个函数的行为相同，但如果我选择一个范围（从：到），这两个函数的输出都会不同。 似乎使用iloc需要将TO值设为1，才能获得与loc： 有人能给它点
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主要内容：.loc[],.iloc[]在数据分析过程中，很多时候需要从数据表中提取出相应的数据，而这么做的前提是需要先“索引”出这一部分数据。虽然通过 Python 提供的索引操作符 和属性操作符 可以访问 Series 或者 DataFrame 中的数据，但这种方式只适应与少量的数据，为了解决这一问题，Pandas 提供了两种类型的索引方式来实现数据的访问。 本节就来讲解一下，如何在 Pandas 中使用 loc 函数和 iloc
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问题内容： 上面的查询将返回前10个等级。 如何修改，或者是否存在另一种语法来查询第10位到第20位？ 问题答案： 这真的是基本的东西。您应该使用： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/select.html 两个参数10,10是（Offset，Limit），因此它将检索第11-20行。 9,11将需要获得第10-20名。
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参考这个答案，Lev说包括开始和停止索引，所以我尝试了这个： 但它们也不同。为什么啊？ 有人能帮我吗？
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有人能解释一下这两种切片方法有什么不同吗？ 我看过文档，也看到过这些答案，但我还是发现自己无法理解这三种方法有什么不同。在我看来，它们在很大程度上是可以互换的，因为它们处于较低的切片级别。 例如，假设我们希望获得的前五行。这两个是怎么工作的？ 谁能说出三种情况，在使用上的区别比较清楚？ 从前，我也想知道这两个函数与有什么不同，但是已经从pandas 1.0中删除了，所以我不再关心了。