熊猫：选择两列不同的行
假设我有一个数据框如下
a b c
1 1 45
0 2 74
2 2 54
1 4 44
现在，我希望a和b列不同的行。所以预期的输出是
a b c
0 2 74
1 4 44
我怎样才能做到这一点？
问题答案：
我喜欢可读性，请使用query：
df.query('a != b')
输出：
a b c
1 0 2 74
3 1 4 44
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问题内容： 我正在寻找一种等效于SQL的方法 pandas sql比较与无关。 仅适用于单个列，因此我想我可以合并这些列，或将它们放在列表/元组中并进行比较，但这似乎是熊猫应该以更原生的方式进行的操作。 我是否缺少明显的东西，或者没有办法做到这一点？ 问题答案： 您可以使用该方法来获取DataFrame中的唯一行： 如果只想使用某些列来确定唯一性，则也可以提供关键字参数。请参阅文档字符串。
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问题内容： 我想基于列选择从现有数据框创建视图或数据框。 例如，我想从一个数据框创建一个数据框，该数据框包含其中的所有列（其中两个除外）。我尝试执行以下操作，但没有成功： 我究竟做错了什么？也许更笼统地说，熊猫必须采用什么机制来支持从数据帧中挑选和 排除 任意列集？ 问题答案： 您可以删除不需要的列，也可以选择所需的列
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问题内容： 我有一个从csv文件构建的pandas中的数据框。数据框有几列，并由其中一列进行索引（这是唯一的，因为每一行都有用于该索引的该列的唯一值。） 如何基于应用于多个列的“复杂”过滤器选择数据框的行？我可以轻松地从列中大于10的数据框中选择切片，例如： 但是，如果我想要的东西就像一个过滤器：选择的切片，其中 任何 列都大于10？ 或者，如果for的值大于10但值小于5？ 这些如何在熊猫中实现
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假设我们有一个包含许多列的数据框，。我只想创建一个包含以下列的DF
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我肯定错过了一些简单的东西。尝试合并熊猫中的两个数据帧，它们的列名基本相同，但右边的数据帧有一些左边没有的列，反之亦然。 我已尝试使用外部联接进行联接： 但这会产生： 我还指定了一个要连接的列（例如，on="id"），但这会重复所有列，除了"id"，如attr_1_x、attr_1_y，这并不理想。我还传递了整个列列表（有很多）到on： 其产生： 我错过了什么？我想得到一个附加了所有行的df，并且
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问题内容： 我在表Hyperlink中有两列，即源和目标，用于存储超链接的源和目标。 有两个涉及b和c的超链接。两个超链接之间的区别在于超链接的方向。但是，我的目标是无论任何方向都检索唯一的超链接。因此，对于从b到c和从c到b的超链接，我只想选择其中之一。任何人都会做。 因此，我的结果应如下所示： 到目前为止，我可以使用Java进行一些处理，然后再使用JDBC执行SQL语句。但是，当表很大时，这将