如何选择所有列，除了熊猫中的一列？
我有一个如下所示的数据帧：
import pandas
import numpy as np
df = DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df
a b c d
0 0.418762 0.042369 0.869203 0.972314
1 0.991058 0.510228 0.594784 0.534366
2 0.407472 0.259811 0.396664 0.894202
3 0.726168 0.139531 0.324932 0.906575
如何获取除列b之外的所有列？
共有3个答案
df[df.columns.difference(['b'])]
Out:
a c d
0 0.427809 0.459807 0.333869
1 0.678031 0.668346 0.645951
2 0.996573 0.673730 0.314911
3 0.786942 0.719665 0.330833
不要使用ix。它已被弃用。最具可读性和习惯用法的方法是df.drop（）：
>>> df
a b c d
0 0.175127 0.191051 0.382122 0.869242
1 0.414376 0.300502 0.554819 0.497524
2 0.142878 0.406830 0.314240 0.093132
3 0.337368 0.851783 0.933441 0.949598
>>> df.drop('b', axis=1)
a c d
0 0.175127 0.382122 0.869242
1 0.414376 0.554819 0.497524
2 0.142878 0.314240 0.093132
3 0.337368 0.933441 0.949598
请注意，默认情况下，. drop（）不会就地操作；尽管名称不祥，但df不会受到此进程的伤害。如果要永久删除df中的b，请执行df.drop（'b'， inplace=True）。
df.drop（）也接受标签列表，例如df.drop（['a'，'b']，轴=1）将删除列a和b。
当列不是MultiIndex时，df.columns只是一个列名数组，因此您可以执行以下操作：
df.loc[:, df.columns != 'b']
a c d
0 0.561196 0.013768 0.772827
1 0.882641 0.615396 0.075381
2 0.368824 0.651378 0.397203
3 0.788730 0.568099 0.869127
-
问题内容： 我有一个数据框看起来像这样： 我如何才能获得除以外的所有列？ 问题答案： 当列不是MultiIndex时，仅是列名称的数组，因此您可以执行以下操作：
-
问题内容： 我想基于列选择从现有数据框创建视图或数据框。 例如，我想从一个数据框创建一个数据框，该数据框包含其中的所有列（其中两个除外）。我尝试执行以下操作，但没有成功： 我究竟做错了什么？也许更笼统地说，熊猫必须采用什么机制来支持从数据帧中挑选和 排除 任意列集？ 问题答案： 您可以删除不需要的列，也可以选择所需的列
-
问题内容： 如何选择表中除一列以外的所有列？ 我有将近259列，我不能在声明中提及258列。 还有其他方法吗？ 问题答案： 您可以使用这种方法从除以下以外的所有列中获取数据：- 将所有数据插入临时表 然后从临时表中删除不需要的列 从临时表中获取数据（这将不包含已删除列的数据） 删除临时表 像这样的东西：
-
问题内容： 是否可以选择除一列之外的所有列？ 这是所有列名称：ID，名称，地址，年龄 我不想使用此select语句，因为我的表的列数彼此不同。 问题答案： declare @cols varchar(max), @sql varchar(max) SELECT @cols = STUFF ( ( SELECT DISTINCT ‘], [‘ + name FROM sys.columns wher
-
问题内容： 我正在尝试使用select语句从某个MySQL表中获取除一个以外的所有列。有没有简单的方法可以做到这一点？ 编辑：此表中有53列（不是我的设计） 问题答案： 实际上有一种方法，您当然需要具有执行此操作的权限… 更换
-
问题内容： 假设我有一个数据框如下 现在，我希望a和b列不同的行。所以预期的输出是 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 我喜欢可读性，请使用： 输出：