熊猫：检查和更改列中的所有项目

Question

我试着运行一段代码，在pandas数据帧中遍历一列，如下所示：

for item in df['delta']:
    if float(item) < 0:
        print(item)

每当我检测到一个值小于0的项目时，我都想加上1，000，000，并将结果放回dataframe中。

我试着这样做:

df['delta'][item] = float(item) + 1000000

但是我得到了一个关键错误。

如何访问for循环的当前位置？

Answer 1

为此，我建议使用内置的< code>apply()函数:

df['delta'] = df['delta'].apply( lambda item: float(item) + 1000000 if float(item) < 0 else item )

Answer 2

假设你有

    df = pd.DataFrame({'col_1': [0,1,2,3,4,5,-1,-2,-3]})

   col_1
0      0
1      1
2      2
3      3
4      4
5      5
6     -1
7     -2
8     -3

您可以简单地使用＜code＞loc＜/code＞和＜code＞＝

df.loc[df['col_1'] < 0, 'col_1'] += 10

   col_1
0      0
1      1
2      2
3      3
4      4
5      5
6      9
7      8
8      7