熊猫：将系列的数据类型更改为字符串
我将Pandas’ver 0.12.0’与Python 2.7结合使用，并具有如下数据框：
df = pd.DataFrame({'id' : [123,512,'zhub1', 12354.3, 129, 753, 295, 610],
'colour': ['black', 'white','white','white',
'black', 'black', 'white', 'white'],
'shape': ['round', 'triangular', 'triangular','triangular','square',
'triangular','round','triangular']
}, columns= ['id','colour', 'shape'])
该id系列由一些整数和字符串组成。它dtype在默认情况下是object。我想将的所有内容转换id为字符串。我试过了astype(str)，产生下面的输出。
df['id'].astype(str)
0 1
1 5
2 z
3 1
4 1
5 7
6 2
7 6
1） 如何将的所有元素转换id为String？
2） 我最终将id用于为数据帧建立索引。与具有整数索引相比，在数据帧中具有String索引会降低速度吗？
问题答案：
您可以将id的所有元素转换为str使用apply
df.id.apply(str)
0 123
1 512
2 zhub1
3 12354.3
4 129
5 753
6 295
7 610
由OP编辑：
我认为这个问题与Python版本（2.7。）有关，这可行：
df['id'].astype(basestring)
0 123
1 512
2 zhub1
3 12354.3
4 129
5 753
6 295
7 610
Name: id, dtype: object
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我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，是一行23列。 我想把它转换成一个系列？我想知道做这件事最像蟒蛇的方式是什么？ 我试过pd。系列（我的结果），但它抱怨。它还没有聪明到意识到它仍然是数学术语中的“向量”。 谢谢！
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